Студопедия — Возможности GPU в рамках шейдерной модели 3.0 и взаимодействие GPU с памятью
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Возможности GPU в рамках шейдерной модели 3.0 и взаимодействие GPU с памятью






Ведущими разработчиками и производителями графических процес­соров в настоящее время являются компании NVIDIA и ATI (c 2007 года – подразделение компании AMD). Лучшие из графические процессоров этих компаний, поддерживавших шейдерную модель 3.0, по достижимой произво­дительности физического моделирования уже были сравнимы с кластерами из нескольких десятков процессоров. В качестве примера характеристики некоторых из этих процессоров [16] приведены в табл. 4.2.

Таблица 4.2.

Характеристики графических процессоров, поддерживающих шейдеры модели 3.0

GPU пиксельные конвейеры вершинные конвейеры
ATI Radeon X1900 XT    
NVIDIA GeForce 7800 GTX    
ATI Radeon X1650 XT    

 

Графические процессоры с шейдерной моделью 3.0 поддерживают использование при программирование операций, приведённых ниже.

· Ряд математических операций с вещественными числами (см. Приложение 1). Целочисленные типы не поддерживаются.

· Последовательное и произвольное чтение данных из видеопамяти. Произвольной записи в видеопамять нет.

· Возможны циклы, длиной до 255 итераций.

· Возможны ветвления алгоритма в результате проверки условий, с ис­пользованием операторов условного перехода.

Взаимодействие GPU с памятью отчасти проиллюстрировано на рис. 4.5. В шейдерной модели 3.0 доступ GPU к памяти характеризуется следующими возможностями:

· Графическому процессору не доступны дисковая память и оперативная память компьютера. Поэтому перед началом вычислений исходные данные должны быть скопированы в видеопамять центральным процессором.

· Графическому процессору доступна видеопамять – специализиро­ванная память, обычно расположенная на видеокарте. У GPU нет доступа к оперативной и дисковой памяти.

· Поскольку оперативная память компьютера графическому процес­сору недоступна, перед началом вычислений исходные данные должны быть скопированы в видеопамять центральным процессором. Он же затем копирует массив результатов из видеопамяти обратно в оперативную память.

· Графическому процессору доступно как потоковое, так и произволь­ное чтение данных из видеопамяти.

· Единственный вариант записи в видеопамять - это автоматическое формирование массива результатов (рендер-цели). Произвольная запись в видеопамять невозможна.

· Графический процессор может использовать регистры - ячейки памяти, расположенные прямо на процессоре и характеризующиеся очень малой латентностью (быстрым доступом к данным):

· есть чтение из констант-регистров, которые могут хранить постоян­ные величины, не изменяющиеся в ходе обработки всех данных;

· есть чтение и запись во временные регистры, данные в которых не сохраняются при переходе к следующим элементам потока данных.

· Вершинные процессоры могут записывать до 12-и 4-векторов из 32-битных чисел.

· Пиксельные процессоры могут записывать до 4-х 4-векторов из 32-битных чисел.

· Нет работы с динамически размещаемыми структурами данных.

· Суммарное кол-во инструкций в программе - не более 65536 (у графических процессоров NVIDIA).

Таким образом, возможностей шейдерной модели 3.0 достаточно для эффективной реализации «чистой» поточно-параллельной обработки данных, но вот возможности произвольной работы с памятью, а также применения ветвлений и циклов ограничены.







Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 646. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия