Студопедия — Корреляционная теория случайных процессов
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Корреляционная теория случайных процессов






Задачи

 

1. Если случайные величины x и h имеют моменты 2-го порядка, то будет ли их сумма x + h также иметь моменты 2-го порядка?
2. Пусть случайные величины x и h имеют моменты 2-го порядка. Выразить ковариационную функцию процессов x× t и h× t через моменты случайных величин x и h?
3. Пусть случайные величины x и h имеют моменты 2-го порядка. Выразить ковариационную функцию процесса x× t + 2 h× t через моменты случайных величин x и h.
4. Пусть случайные величины x и h имеют моменты 2-го порядка. Выразить ковариационную функцию процесса x× th× t через моменты случайных величин x и h.
5. Пусть и имеют моменты 2-го порядка. Выразить математическое ожидание и ковариационную функцию процесса через математические ожидания и ковариационные функции и .
6. Пусть случайная величина h имеет стандартное нормальное распределение. Чему равна ковариационная функция процесса , где действительные числа?
7. Пусть случайная величина h имеет стандартное нормальное распределение. Чему равна ковариационная функция процесса , где комплексные числа?
8. Пусть случайная величина x имеет нормальное распределение с параметрами т и s. Чему равна ковариационная функция и дисперсия процесса , где комплексное число?
9. Пусть независимые случайные величины x и h имеют нормальные распределения с параметрами т и s. Как выражается математическое ожидание, ковариационная функция и дисперсия процесса x× t + h через моменты случайных величин x и h?
10. Пусть случайные величины x и h имеют нормальные распределения с параметрами (т 1; s 1) и (т 2; s 2) соответственно и их коэффициент корреляции равен r. Как выражается математическое ожидание, ковариационная функция и дисперсия процесса x× t + h через моменты случайных величин x и h?
11. Пусть , , , и процессы и – некоррелированы. Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию процесса + .
12. Пусть , = 2, = 9. Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию процесса .
13. Пусть , . Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию процесса = th t + t 3.
14. Пусть , . Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию процесса .
15. Пусть , , , и процессы x(t) и h(t) независимы. Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию процесса .
16. Пусть , , , и . Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию процесса .
17. Известно, что , = –1, = 3, = 3, = 2, =–3. Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
18. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
19. Известно, что . Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию для процесса .
20. Известно, что . Найти математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию для процесса .
21. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
22. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
23. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
24. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
25. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
26. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
27. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
28. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
29. Известно, что . Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.
30. Известно, что а коэффициент корреляции этих случайных величин равен 0, 5. Найти для процесса математическое ожидание, ковариационную функцию и дисперсию.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 1036. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Травматическая окклюзия и ее клинические признаки При пародонтите и парадонтозе резистентность тканей пародонта падает...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия