Студопедия — Формирование случайных чисел с нормальным законом распределения с использованием предельных теорем теории вероятностей
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Формирование случайных чисел с нормальным законом распределения с использованием предельных теорем теории вероятностей






Пример моделирования случайных чисел с нормальным законом распределения на основе модели­ровании условий предельной теоремы теории вероятностей приведен в Задании 1.5. Для улучшения асимптотической нормальности случайных чисел используются специ­альные преобразования (1.10), (1.11).

1. В ячейки А3-E42 записывают 5 рядов по 40 случайных чисел с помощью датчика случайных чисел с равномерным законом распределения [0,1] - СЛЧИС().

2. В ячейки F3-F42 записывают случайные числа, полученные путем суммирования 5-ти случайных чисел с равномерным законом распределения (1.8) с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением .

3. В ячейки G3-G42 записывают случайные числа, полученные согласно соотношению (1.9) - , где - случайные числа, полученные помощью датчика случайных чисел с равномерным законом распределения, в ячейках А3-E42 – в диапазоне [0,1] - СЛЧИС().

4. В ячейки H3-H42 записывают случайные числа, полученные согласно соотношению (1.10) - .

5. В ячейки I3-I42 записывают случайные числа, полученные согласно соотношению (1.11) - .

6. В ячейках F, G, H, I 43-46 рассчитывают оценки математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, половины поля рассеяния значений массивов F3-F42, G3-G42, H3-H42, I3-I42.

7. В ячейки J3-J15 записывают интервалы значений случайных величин c шагом – 0,05.

8. В ячейки K3-K16 записывают расчетные значения частот попадания случайной величины (1.9) - , c нормальным законом распределения, полученные с помощью функции ЧАСТОТА =ЧАСТОТА(G3:G42;J3:J15).

9. В ячейки L3-L16 записывают расчетные значения частот попадания случайной величины (1.10) - , c нормальным законом распределения, полученные с помощью функции ЧАСТОТА =ЧАСТОТА(H3:H42;J3:J15).

10. В ячейки M3-M16 записывают расчетные значения частот попадания случайной величины (1.11) - , c нормальным законом распределения, полученные с помощью функции ЧАСТОТА =ЧАСТОТА(I3:I42;J3:J15).

11. В ячейки N3-N16 записывают расчетные значения интегральных частот попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону в соответствие с функцией =НОРМРАСП(J3;$G$43;$G$45;1), где J3 –значения абсолютной частоты в интервале; $G$43 – оценка математического ожидания массива данных G3-G42; $G$45 – оценка среднеквадратического отклонения массива данных G3-G42; 1 – постоянная определяющая расчет интегральных частот попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону.

12. В ячейки О3-О16 записывают расчетные значения абсолютных частот попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону -

13. В ячейки Р3-Р16 записывают расчетные значения абсолютных частот попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону для 40 испытаний - .

14. В ячейки К19, записывают расчетные значения функции =ХИ2ТЕСТ(K3:K15;P3:P15), L19 - =ХИ2ТЕСТ(L3:L15;P3:P15), M19- =ХИ2ТЕСТ(M3:M15;P3:P15), определяющие вероятность совпадения наблюдаемых (фактических) абсолютных частот попадания случайных величин в массивах K3-K16, L3-L16, M3-M16, абсолютным частотам нормального закона для 40 испытаний приведенных в массиве Р3-Р16.

15. Гистограммы абсолютных частот K3-K16, L3-L16, M3-M16, N3-N16, O3-O16, P3-P16 распределений случайных величин выводят на графики (см. приложение 3).

 







Дата добавления: 2015-10-15; просмотров: 457. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия