Как приспособить мир к потребностям рабочей памяти

Буквально на днях Росс отвозил нашего старшего сына в школу и застрял в длиннющей автомобильной пробке. Пока он возился с GPS-навигатором в поисках объезда, сидящий на заднем сиденье сын не переставая сыпал вопросами: «А почему небо голубое? А откуда берутся облака? А почему у собак есть хвосты, а у нас нет?» Когда Росс наконец-то оторвался от навигатора, ему пришлось тут же ударить по тормозам, чтобы не врезаться в едущий перед ним автомобиль. Дирижер рабочей памяти вынужден был одновременно обрабатывать такой большой поток информации, что упустил самое важное – перестал следить за дистанцией на дороге – и это чуть не стало причиной аварии. Вернувшись домой, Росс сказал мне: «Трейси, неужели ученые не могут придумать автомобиль с голосовым управлением, чтобы можно было просто сказать: “Теплее” или “Найти объезд”?» Действительно, это помогло бы разгрузить дирижер рабочей памяти и предотвратить множество несчастных случаев.

Каждый день нам приходится выполнять огромное количество заданий, которые приводят к перенапряжению дирижера рабочей памяти, и это вызывает наше недовольство. Нас напрягает то, что нужно правильно рассчитать сумму налога, выбрать наилучший страховой полис для всей семьи, выполнять работу, стараясь не обращать внимания на надоедливую болтовню сотрудников, обсуждающих последний эпизод модного сериала. Работая над этой книгой, мы то и дело ловили себя на мысли: «Если бы мир был устроен таким образом, чтобы максимально помогать рабочей памяти, а не перегружать ее, то мы могли бы больше внимания и сил уделять тому, что действительно важно». Мы даже придумали название для этого воображаемого мира – Рутопия (по аналогии с «Утопией» Томаса Мора, только это Утопия для рабочей памяти). Это удивительный мир, где все подстроено под потребности рабочей памяти. Нам очень нравится мечтать и представлять себе, как все было бы устроено в идеальной Рутопии. В этой главе мы расскажем про мелкие и крупные трудности, с которыми мы (наверняка и вы тоже) сталкивались в реальном мире и предложим как практические, так и идеалистические способы их решения, которые можно было бы взять на вооружение для обеспечения наибольшей эффективности рабочей памяти.