Методы статистического анализа

Цели и задачи исследования

Определение детей группы риска по методике «первичная диагностика выявления детей группы риска».

Диагностика проводилась между шкалами: отношение в семье, неуверенность в себе, агрессивность, недоверие к людям.

 

2. Материалы исследования: участвовали ученики 7 «а» класса МБОУ «СОШ № 9 г. Горно-Алтайска» в количестве 20 человек, в возрасте 13-14 лет.

 

Исследование производила при помощи методики «первичная диагностика выявления детей группы риска». Поставленной целью являлось выявить детей группы риска с помощью таких показателей как неуверенность в себе, агрессивность, недоверие к людям, отношение в семье.

 

Методы статистического анализа

Для того, что бы выявить связь между рассматриваемыми показателями использовался коэффициент корреляции по Спирмену.

 

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:

1) Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).

2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.

3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.

4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:

где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений.

Мощность коэффициента ранговой корреляции Спирмена несколько уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.

 

Гипотеза Н_0- корреляция между признаками не отличается от нуля.

Гипотеза Н₁ – корреляция между признаками значимо отличается от 0.

 

Градация коэффициента корреляции

r > 0,7 – сильная корреляция

0,5 ≤ r ≤ 0,7 – средняя корреляция

0,3 ≤ r ≤ 0,49- умеренная корреляция

0,2 ≤ r ≤ 0,29 – слабая корреляция

r< 0,19 – очень слабая корреляция