Студопедия — Автокорреляционная функция непериодического сигнала
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Автокорреляционная функция непериодического сигнала






АКФ сигнала определяется по формуле

. (2.11)

Подставляя в интеграл (2.11) временную функцию сигнала и разбивая его на три части, получим (в формулах t и = T /3 – длительность импульса):

График автокорреляционной функции изображен на рис. 2.10 (ось времени – в мс).

Ниже приводится два набора команд системы MATLAB, с помощью которых можно вычислить автокорреляционную функцию непериодического сигнала и построить её график. Первый набор реализует вычисление по формулам, полученным в результате аналитического интегрирования.

 

Рис. 2.10. Автокорреляционная функция непериодического сигнала при t > 0

 

tau = linspace(-tu, tu, 512);

% Вычисление K(tau) по аналитическим выражениям

I1 = Um^2*(tu-abs(tau)).*(cos(W*tau)+...

sinc1(W*(tu-abs(tau))));

I2 = Uo*Um*(tu-abs(tau)).*(cos(W*tau/2).*...

sinc1(W*(tu-abs(tau))/2);

I3 = Uo^2*(tu-abs(tau));

Kt = I1-2*I2+I3;

figure(1)

plot(tau,Kt)

 

Второй набор команд вычисляет спектральную плотность сигнала прямым интегрированием по формуле (2.8) методом прямоугольников.

 

N = 512; % Прямое вычисление K(tau) по сигналу s(t)

t = linspace(-tu/2,tu/2,N);

dt = t(2)-t(1);

s = cosinob1(t,Um,T,Uo);

s1 = fliplr(s);

K = conv(s,s1)*dt;

figure(2)

plot(tau,Kt,dt*(-N:N),K)

 

3. РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА № 2

3.1 Содержание задания расчётно-графической работы № 2

Для своего варианта сигнала (см. сигналы 1 – 25) выполнить следующие задания:

1. Провести масштабирование заданного периодического сигнала s (t), приведя его к масштабу от -1 В до +1 В. Выбрать несущую частоту . Принять амплитуду несущей U н = 1 В.

Примечание. Величина определяется из условия

где – полная энергия модулирующего сигнала s (t), причём ,
– энергетический спектр этого сигнала.

2. Записать математическую модель АМК при модуляции периодическим сигналом и построить графики U АМ(t) при M = 0.8 и M = 1.0 и построить осциллограммы обоих АMК.

3. Построить дискретный спектр АМК с периодической модулирующей функцией при M = 0.8. Вычислить дискретную функцию E АМ(n), n = 0,1,2,…,распределения энергии в спектре АМК.

4. Построить дискретный спектр АМК (M = 0.8) с одной (верхней) боковой полосой (ОБП) и частичным подавлением несущей (U н ОБП = 0.5 U н). Найти распределение энергии в спектре АМК с ОБП.

5. Записать математическую модель сигнала U ОБП(t) с ОБП и построить график этой временной зависимости на двух периодах повторения модулирующего сигнала.

6. Определить аналитически и построить графически временную зависимость углового модулированного колебания при девиации фазы рад.

7. Вычислить с использованием БПФ амплитудную диаграмму построить её график. Вычислить и построить график Определить полосу частот, занимаемую ФМК.

8. Рассчитать и построить временную зависимость частотно-модулированного колебания при девиации частоты, примерно соответствующей индексу фазомодулированного колебания.

9. Вычислить с использованием БПФ спектральную амплитудную диаграмму построить её график. Вычислить и построить график Определить полосу частот ЧМК.

10. Определить интервал дискретизации АМК при
M = 0.8 и при условии, что энергия ошибки дискретизации не превышает 5% полной энергии АМК (см. п.3).

Отчет о выполненном задании должен содержать выводы по результатам сравнения сигналов и особенностей их временных и спектральных характеристик.







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 1934. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...

Основные симптомы при заболеваниях органов кровообращения При болезнях органов кровообращения больные могут предъявлять различные жалобы: боли в области сердца и за грудиной, одышка, сердцебиение, перебои в сердце, удушье, отеки, цианоз головная боль, увеличение печени, слабость...

Вопрос 1. Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации К коллективным средствам защиты относятся: вентиляция, отопление, освещение, защита от шума и вибрации...

Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор, если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...

Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...

Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия