Имитационное моделирование

Введение

В настоящее время изучение банковской системы является одним из актуальных вопросов экономики любой страны. Очень многие люди посвятили себя теме изучения и анализа функционирования банков и создания наилучших условий для успешной их работы.

Сейчас происходит значительное увеличение финансовых ресурсов и сбережений, которые растут во всех секторах экономики. Немалую роль в этом сыграли и, наверное, в будущем будут играть банки.

Однако до сих пор банковская система имеет очень много недостатков и не совершенность. Для решения этих проблем используются различные способы и методы. Одним из таких методов является имитационное моделирование.

Цель имитационного моделирования состоит в создании модели исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов. Одно из главных преимуществ имитационного моделирования это то что оно позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью.

Целью данной работы является построение модели кредитного банка и ее анализ. С помощью модели необходимо найти наилучший процесс работы для кредитных менеджеров и кассиров,найти оптимальное количество персонала, а также установление временных нормативов работы с клиентами для экономии времени для получения максимального дохода в отделении банка ОАО КБ «Пойдем».

Данная тема сейчас весьма актуальна и получает широкое и признание и применение. Уже сейчас возможностями имитационного моделирования пользуются многие Российские и зарубежные компании и не только в банковской сфере, к примеру, можно назвать таких гигантов как: Газпром, Сбербанк, Volkswagen, Intel, FedEx, Ford Motor Company и так далее.

Объектом исследования в данной работе будет является процесс обслуживания клиентов в банковском отделении ОАО КБ «Пойдем»

В соответствии с учредительными документами основными направлениями деятельности предприятия являются:

- работа с частными лицами;

- обслуживание корпоративных клиентов.

Среди банков Самарской области ОАО КБ «Пойдем» стабильно входит в число лидеров, опережая другие банки по показателям прибыльности и объемам привлеченных средств физических лиц.

В рейтинге banki.ru ОАО КБ «Пойдем» в топ-50 среди российских банков по качественному показателю МедиаИндекс. Банк стремительно набирает прибыль и занимает 28 место среди всех российских банков по количеству филиалов.

В данном проекте процесс обслуживания клиентов в отделениях КБ будет рассматриваться, как система массового обслуживания и для решения поставленных задач будет использована программа AnyLogic ведущей компании в области имитационного моделирования XJ Technologies.

Аналитическая часть

Системы моделирования

Моделирование является общепризнанным средством познания действительности. Этот процесс состоит из двух больших этапов: разработки модели а анализа разработанной модели. Моделирование позволяет исследовать суть сложных процессов и явлений с помощью экспериментов не с реальной системой, а с её моделью. Известно, что для принятия разумного решения по организации работы системы не обязательно знание всех характеристик системы, всегда достаточен анализ её упрощенного, приближенного представления.

Имитационное моделирование

Имитационное моделирование — это разработка и выполнение на компьютере программной системы, отражающей структуру и функционирование моделируемого объекта или явления во времени. Такую программ­ную систему называют имитационной моделью этого объекта.. Та­ким образом, имитационная модель — это упрощенное подобие реальной системы, либо существующей, либо той, которую предполагается создать в будущем. Имитационная модель обычно представляется компьютерной программой, выполнение программы можно считать имитацией поведения исходной системы во времени

Имитационные модели позволяют проверить, правильно ли мы понимаем процессы в исследуемом объекте, и выявить в различных конкретных случаях параметры порядка. Знание последних и дает возможность строить простые модели сложных явлений.

Сейчас имитационному моделированию придают большое значение, чаше всего к нему прибегают, когда:

-дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;

-невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;

-необходимо сымитировать поведение системы во времени.