Введение. Существет несколько общих варинатов, как лучше наименовывать объекты

Существет несколько общих варинатов, как лучше наименовывать объекты. Общие правила для наименования больших/маленьких букв:

· Третий тип (большие буквы) практически не используется.

· Тип Pascal используется для наименования пространств имен, всех типов и всех публичных членов этих типов:

· Тип Camel используется для тех элементов, к которым не применили тип Pascal: приватные члены, параметры методов, локальные переменные функции Main:

Введение

Существует многочиселнное множество различных реализаций технологии p2p а также f2f. Они используются как для обмена информацией (посредством общения или редактирования статей) так и для обмена файлами в любых форматах. Технологии передачи данных развивались долгое время и достигли практически пика своих возможностей. Однако, пользователи сети интернет по прежнему получают необходимую им информацию недостаточно эффективно и вынуждены воспринимать огромное количество "мусорных" ненужных данных. Подобные процессы информационного пресыщения, также, происходят вследствие так называемого "информационного потопа", который наполняет компьютерные сети с момента их появления.

Количество данных в сетях растет (мощные датацентры, в разных частях планеты, позволяют обеспечивать эффективность подобного роста), но при этом сам информационный контент падает в цене и теряет свою стоимость, вследствие "инфляции смыслов". Эти процессы закономерны и бороться с ними невозможно, к ним необходимо адаптироваться и по мере возможности и их необходимо контролировать.

Ценность информации может быть распределена на большом диапазоне значений. Малоценные данные, таким образом, являются "пустой породой" для Big Data систем, в то время как ценная информация может быть "ценными ископаемыми" - полезными и качественными знаниями из самых различных областей человеческой деятельности. Очевидно, что информацию необходимо уметь сепарировать (сортировать) а также фильтровать, не допуская явный "информационный мусор" в аналитические системы, используемые экспертами. Сортировка информации не может быть полностью автоматической, но степень автоматизации (алгоритмизации) нужно увеличивать максимально эффективным образом.