Прогноз

Я решила сделать прогноз на признак «Длительность правления» и узнать, сколько же было бы отведено следующему монарху править в той или иной стране.

Прогноз для Росcии.

Для прогноза я выбрала метод скользящего среднего для интервального ряда.

Y = , где интервал сглаживания m = 3

y₂=

С помощью этой функции я нашла скользящее среднее.

Далее я пронумеровала каждого монарха в порядке возрастания и построила график на основе начальных данных и скользящего среднего.

Для возможности прогнозирования я добавила линию тренда для скользящего среднего и подобрала то уравнение, при котором уровень аппроксимации будет имеет наивысшее значение.

Вот что получилось в итоге:

В полученное уравнение 4-ой степени для получения прогноза я подставила вместо «x» номер монарха.

Т. О., я сделала прогноз для 19-го российского монарха. Оказалось, что, если бы таковой был на российском престоле, то правил бы он всего лишь 1,4 года.

Далее сделаю расчёт ошибки выбранной модели.

Для этого я воспользуюсь формулой , где

Y – эмпирическое значение,

Y^* - теоретическое значение,

Р – число параметров.

Все расчёты я провела в Excel.

В итоге, после вычислений согласно формуле я получила значение равное 13,2 лет. Такова ошибка выбранной модели.

Далее я оценила полученную ошибку как процент от среднего по результирующему признаку.

Процент ошибки от среднего - 78,2 %

Вывод: в итоге процент ошибки получился равным 78,2%. Это огромный процент ошибки, который означает, что модель четвёртой степени нельзя использовать для прогнозирования и предсказания значений. Однако, как ни странно, но даже при такой большой ошибке модели предсказание можно назвать близкими к реальным. После правления последнего монарха России Николая II высшим законодательный и исполнительным орган государственной власти в России было Временное правительство, которое управляло страной около полугода.

Прогноз для Великобритании.

Аналогично с прогнозом для России я нашла скользящее среднее.

Далее по аналогичному принципу я построила график и потобрала то уравнение, при котором уровень аппроксимации будет выше всего.

В полученное уравнение 4-ой степени для получения прогноза я подставила вместо «x» номер монарха.

Т. О., я сделала прогноз для 17-го британского монарха. По моим расчётам, 17-ый монарх должен был править в Великобритании всего 3,4 года.

Далее сделаю расчёт ошибки выбранной модели в EXCEL по формуле

;

В результате расчёта я получила, что ошибку выбранной модели, которая оказалась равной 19,4 лет.

Оценим полученную ошибку как процент от среднего по результирующему признаку.

Процент ошибки от среднего - 92,6%

Вывод: после проведения расчётов оказалось, что процент ошибки моей модели равен 92, 6%. Это огромный процент ошибки, который означает, что модель четвёртой степени нельзя использовать для прогнозирования и предсказания значений. Если смотреть на реальную историю Великобритании, то следующим монархом, чей срок правления я попыталась предсказать, является Елизавета II, которая правит и по нынешний день и занимает престол Англии вот уже 60 лет. Так что моё предсказание оказалось в корне неверным.

Прогноз для Франции.

Аналогично с двумя другими странами, я сделала прогноз для Франции.

По аналогичному с двумя предыдущими расчётами принципу я построила график и потобрала то уравнение, при котором уровень аппроксимации будет выше всего.

В полученное уравнение з-ей степени для получения прогноза я подставила вместо «x» номер монарха.

Т. О., я сделала прогноз для 10-го французского монарха. Оказалось, что, если бы таковой был на французском престоле, то правил бы он в общей сложности 37,12 лет.

Далее сделаю расчёт ошибки выбранной модели в EXCEL по формуле

;

В результате расчёта я получила, что ошибку выбранной модели, которая оказалась равной 26,7 лет.

Оценим полученную ошибку как процент от среднего по результирующему признаку.

87,79 %

Вывод:после проведения расчётов оказалось, что процент ошибки моей модели равен 92, 6%. Это большой процен ошибки, поэтому модел третьей степени нельзя использовать для прогнозирования и предсказания значений. К тому же, с отречением от власти Наполеона III во Франции началась эпоха Третьей республики и была окончательно свергнута монархия. Во главе Франции стоял Жюль Греви, который правил всего 9 лет. Таким образом, реальные факты абсолютно разошлись с полученными расчётами

Задачи

Задача № 1.

Профессор N-го университета решил оценить влияние роста монархов на их успешность в управлении государством. Для дальнейших исследований профессору необходимо составить список 30% самых рослых монархов из имеющихся. Средний рост всех монархов – 175,2 см., стандартное отклонение – 11,2 см. Необходимо определить войдет ли Карл X с ростом 180 см. в этот список?

Решаем, используя формулу =1-НОРМРАСП(180;R45;Q45;ИСТИНА). Согласно полученному результату, Карл X не может войти в список, т.к. 33% больше необходимых 30%.

Задача № 2.

В истории известно множество случаев, когда на престол всходил совсем юный монарх, чья власть фактически была в руках регента. В приведенном мною списке средний возраст восхождения на трон – 32,5 лет, стандартное отклонение – 16,9 лет. Какова вероятность, что в списке есть наследники престола, младше 12?

Используя встроенную функцию =НОРМРАСП(12;G45;G46;ИСТИНА), я вычислила, что вероятность обнаружить фильм со сбором в 1 млн. долларов равна 11, 2 %.

Заключение

Проделав курсовую работу на тему «Признаки успешного монарха» я могу сделать вывод о том, что для того, чтобы стать успешным монархом нужно:

v много воевать,

v отрицательно относится к смертной казни;

v иметь должное образование;

v долго быть на престоле;

v иметь много наследников.

Эти качества определяют, сможет ли монарх достойно управлять страной.

Что касается наиболее интересных закономерностей, то выяснилось:

· женщины монархи более подвластны влиянию приближенных;

· воинственность женщин монархов не уступает мужской воинственности;

· образованность монарха зависит от века его правления;

· длительность правления монарха не зависит от страны, где он правит;

· рост монарха не играет никакой роли в длительности войн в стране;

· и мужчины, и женщины правители оставляют одинаковое количество наследников.

Кроме того, с помощью показателя динамики, а именно темпа прироста, женщины правят в большинстве своём дольше мужчин.

Так же, интересным было наблюдение, о том, что в 80% случаев смерть монарха происходила по причине его болезни.

Подводя итог, я могу сказать, что я выполнила все поставленные перед собой цели и сделала соответствующие выводы.

 

Список литературы

1 Список монархов Британских островов // Wikipedia.ru. Свободная энциклопедия URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8_%D0%92%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8.

2 Список монархов Франции // Wikipedia.ru. Свободная энциклопедия URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%BE%D0%B2_%D0%A4%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8.

3 Романовы // Wikipedia.ru. Свободная энциклопедия URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B.

4 Биографический указатель // ХРОНОС: всемирная история в интернете. 2000. URL: http://www.hrono.ru/biograf/bio_r/romanovy_all.php.

5 Шишкин С.П. Описания, хронология, указатели // ГПНТБ СО РАН. Новосибирск. www.spsl.nsc.ru. URL: http://www.spsl.nsc.ru/history/descr/index.html.