Оценку тесноты связи делаем по R-квадрат

 

Чем ближе R-квадрат к 0, тем слабее связь, и наоборот. В нашем случаем R-квадрат = 0,00173, что говорит о том, что связь между x1 и y слабая, то есть изменение ВВП на душу населения не сильно повлияет на общее ВВП.

 

Задание 2.

Построение уравнения множественной регрессии

Факторы, являющиеся причиной:

Х1 – Экспорт (млрд дол)

Х2 – Импорт (млрд дол)

Фактор – результат (У) – ВВП на душу населения (тыс дол).

Используем функцию Регрессия и получаем следующую таблицу расчетов.

 

Уравнение многофакторной регрессионной модели имеет следующий вид:

y = 61400,00+3,99 x1-0,37x2

Выводы по уравнению: при увеличении объема экспорта на 1 дол, уровень ВВП на душу населения увеличивается на 3,99 дол. При увеличении объема импорта на 1 дол, уровень ВВП на душу населения снижается на 0,37 дол. При отсутствии изменений импорта и экспорта уровень ВВП на душу населения будет равен 61400,00, что обусловлено влиянием других факторов.

Проверка на значимость коэффициентов:

Коэффициент a0 = 0,66 незначим(вероятность 34%), b1 значим(вероятность 100%), b2 = 0,58-незначим (вероятность 42%). По p-значению также можно проверить на значимость. Если p-значение не превышает 0,05 (5%), то данный коэффициент значим, и наоборот.

 

Проверка на значимость регрессионной модели: по F-критерию.

Проводим проверку по значению ”Значимость F”, равное в данном случае 0,00 или 100%. Данное значение ошибки при принятии гипотезы означает, что F-критерий значим.

Оценка тесноты связи по R-квадрат.

 

R-квадрат =0,755630081

Можно сказать, что связь между х и y сильная, так как R-квадрат находится ближе к 1.

 

Задание 3.