Измерение колич-ных характеристик: интервальные шкалы и шкалы отношений. Возможности использования интервальной шкалы для измерения кач-ных характеристик и этапы её построения.

Интервальная шала представляет собой упорядоченный ряд с измеренными интервалами м/д элементами шкалы. При этом существуют единицы измерения. Разница чисел в такой шкале отражает различие в колич-ве измеряемого св-ва или признака, т.е. мы можем сказать не только больше или меньше, но и на сколько больше или меньше. Интервальная шкала начинается с произвольно выбранной точки. Используется она для измерения колич-ных признаков (н-р, в каком году вы поступили в университет? Родились?)

Для измерения кач-нных признаков по интервальной шкале была разработана специальная шкала Луи Терстоуна – шкала равных интервалов. Шкала Терстоуна позволяет расположить и суждения и индивидов вдоль одномерного континуума установки, полюсами к-рого соответствует крайне благожелательное и крайне негативное отношение к объекту установки. Шкальный балл суждения или индивида отражает степень этой благожелательности и неблагожелательности. Конструируется она в несколько этапов: 1) Формируется большое число суждений (не меньше 30) об объекте установки. Эти суждения должны быть положительными, отрицательными и нейтральными. Суждения формулируются в утвердительной форме, они должны быть краткими, содержать только одну, а не несколько идей и должны быть однозначными, чтобы с одним и тем же суждением не могли согласиться одновременно те, кто относится к изучаемому объекту положительно и те, кто относится к нему отрицательно. Эти суждения формулируются самостоятельно или берутся в предыдущих иссл-ниях. 2) Каждое суждение выписывается на отдельную карточку. Карточки перемешиваются и предлагаются для упорядочивания судьям. В качестве судей выступают представители изучаемой группы, совокупности отобранные случайным образом или по методу квот (судей должно быть не менее 50). Судьи не зависимо друг от друга должны разложить карточки на 7, 9 или 11 групп, в зависимости от того какой дробности шкала нужна. В первую группу они помещают суждения максимально положительные по своему содержанию, в последнюю – максимально отрицательные, по середине – нейтральные суждения, а все остальные располагают м/д этими группами расстоянии субъективно равные. 3) Определяется вес каждого суждения. В окончательную шкалу отбираются только те суждения, к-рые получили согласованную оценку судей. 4) Суждения, вошедшие в окончательную шкалу, предлагаются респондентам в массовом иссл-нии, либо на карточках, либо в анкете в беспорядочной последовательности. С каждым из этих суждений респондент должен согласиться или не согласиться. По тем суждениям, с которыми респондент согласился, определяется его индивидуальный ранг. Индивидуальные ранги затем суммируются, и полученная сума делится на число опрошенных.

Шкала отношений. Отличается от интервальной шкалы тем, что начинается не с произвольной, а с точно установленной нулевой точки. Ноль – полное отсутствие измеряемого свойства или признака. Отношение чисел выражается отношением в количестве измеряемого св-ва или признака. Это значит, что с помощью данной шкалы мы можем установить не только на сколько больше или меньше, но и во сколько раз больше или меньше. Примеры шкал: шкала дохода, трудового стажа, возраста и др. С помощью данной шкалы измеряется исключительно колич-ные признаки.

45.Дескриптивный статистический анализ: совокупность, признак, вариант, группировка, вариационный ряд и его характеристики, виды эмпирических распределений.

Процесс статистического анализа данных содержит следующие этапы:

1) Исходный, предварительный анализ исследуемой системы.

2) Составление плана сбора исходной информации.

3) Сбор исходной информации, её подготовка и перенос на машинные носители.

4) Первичная статистическая обработка данных.

5) Выбор основных методов и алгоритмов статистической обработки данных, составление детального плана анализа информации.

6)Реализация плана вычислительного анализа исходных данных.

7) Подведение итогов исследования.

(1 и 2 – написание программы; 3 – полевой, т.е. результат – появляется массив; 4 – как переменные распределяются независимо друг от друга, анализ полученных итогов)