АВС - аналіз та XYZ - аналіз

АВС - аналіз полягає у виявленні та оцінці незначного числа кількісних величин, які є найціннішими та мають найбільшу питому вагу у загальній сукупності вартісних показників. Згідно з цим методом досліджувана сукупність, наприклад, запаси сировини та матеріалів, ділиться на три частини:

група А - запаси, які є найціннішими з погляду їх вартості, однак можуть використовуватися підприємством у незначній кількості в натуральному виразі;

група В - середні за величиною запаси як у кількісному, так і в грошовому виразі;

група С - запаси з найбільшою часткою у натуральному виразі, однак незначні з погляду їх вартості.

Основна увага в процесі управління товарно-матеріальними запасами приділяється запасам, віднесеним до групи А, меншою мірою - групи В та С.

З метою проведення ефективного ABC - аналізу сировини та матеріалів у зарубіжній практиці рекомендується застосовувати таку класифі­кацію окремих їх видів:

А - сировина - види сировини (матеріалів), на які припадає понад 50 % затрат у загальній структурі;

В - сировина - види сировини (матеріалів), питома вага яких у загальній структурі закупок перевищує 25 %;

С - сировина - інші, незначні види сировини (матеріалів).

Зрозуміло, що найбільші резерви зниження затрат за елемен­том «сировина та матеріали» можуть бути виявлені при аналізі А-сировини. Для встановлення цих резервів підбирається відповід­ний каталог заходів:

- детальніша оцінка втрат сировини (матеріалів) на кожній стадії виробництва;

- мінімізація втрати якості сировини (матеріалів);

- обрахунок норм витрат за методом нуль-базис бюджетування;

- підбір економічніших технологій;

- оптимізація запасів;

- переговори з постачальниками на предмет зниження закупі­вельних цін;

- пошук альтернативних постачальників;

- більш жорсткий контроль за збереженням сировини (матері­алів).

З метою оптимізації запасів на практиці досить часто АВС-аналіз комбінують з іншим методом контролінгу - XYZ-аналізом, який характеризує рівномірність запуску окремих видів сировини (матеріалів) у виробництво. Цей метод широко використовується у процесі нормування обігових коштів для створення виробничих запасів. У ході XYZ-аналізу найуживаніші види сировини (мате­ріалів) групуються залежно від рівня їх споживання у три класи:

Х-сировина - види сировини (матеріалів), які рівномірно споживаються у виробництві без суттєвих коливань;

Y-сировина - види сировини (матеріалів), рівень споживан­ня яких суттєво коливається, наприклад, залежно від виробничо­го циклу чи сезонності виробництва;

Z-сировина - сировина та матеріали, які споживаються не­регулярно і характеризуються високим рівнем коливання в їх по­требі.

Залежно від класу, до якого віднесена сировина, визначається точність прогнозування її потреби для виробництва, а отже, ве­личина запасів. Зрозуміло, що потреба у Х-сировині характеризу­ється найвищим рівнем точності прогнозування та нормування, Y-сировині - середнім рівнем точності. Потребу в Z-сировині дуже важко спрогнозувати. Виходячи з цього, можна дійти ви­сновків щодо рекомендованої величини запасів (обсягу обігових коштів, які заморожуються в них): у першому випадку обсяги запасів є мінімальними; у другому - в певні періоди запаси по­винні бути високими; у третьому - постійні запаси створювати взагалі недоцільно.

Результати ABC- і XYZ-аналізу можна комбінувати. Якщо об'єднати дані про співвідношення кількості і вартості АВС-аналізу з даними про співвідношення кількості і структури спо­живання XYZ-аналізу, то одержимо інструменти планування, ко­нтролю і управління для системи забезпечення матеріальними ресурсами.

Комбінація ABC- аналізу та XYZ-аналізу дозволяє одержувати додаткову інформацію про матеріали, що використовуються на підп­риємстві (дивитись табл. 11.3).

Таблиця 11.3

Комбінація ABC- і XYZ-аналізу

Показник	А-сировина	В-сировина	С-сировина
Х-матеріал	Висока споживна вартість	Середня спожив­на вартість	Низька споживна вартість
	Високий ступінь надійності прогнозу споживання	Високий ступінь надійності про­гнозу споживання	Високий ступінь надійності прогно­зу споживання
Y-матеріал	Висока споживна вартість	Середня спожив­на вартість	Низька споживна вартість
	Середній ступінь надійності прогнозу споживання	Середній ступінь надійності про­гнозу споживання	Середній ступінь надійності прогно­зу споживання
Z-матеріал	Висока споживна вартість	Середня спожив­на вартість	Низька споживна вартість
	Низький ступінь надійності прогнозу споживання	Низький ступінь надійності про­гнозу споживання	Низький ступінь надійності прогно­зу споживання