Студопедия — Пути в бесконтурном графе
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пути в бесконтурном графе






Пусть дан ориентированный граф G=< V, E> без контуров, веса дуг произвольны. Результатом является — массив кратчайших расстояний (длин) D от фиксированной вершины s до всех остальных. Утверждение — в произвольном бесконтурном графе вершины можно перенумеровать так, что для каждой дуги (i, j) номер вершины i будет меньше номера вершины j.

Пример. Введем следующие структуры данных:

массив NumIn, NumIn[i] определяет число дуг, входящих в вершину с но­мером i;

массив Num. Num[i] определяет новый номер вершины i;

массив St, для хранения номеров вершин, в которые захо­дит нулевое количество дуг. Работа с массивом осуществ­ляется по принципу стека;

переменная nm, текущий номер вершины.

Идея алгоритма.

Вершина i, имеющая нулевое значение Nu­mIn (а такая вершина на начальном этапе обязательно есть в силу отсутствия контуров в графе), заносится в St, ей присваи­вается текущее значение nm (запоминается в Num), и изменя­ются значения элементов NumIn для всех вершин, связанных с i. Процесс продолжается до тех пор, пока St не пуст.

На рисунке 6 приведен пример графа, а в таблице 3 представлены результаты трассировки работы алгоритма для этого примера.

 

 

Рис. 6

Таблица 3

№ итераций Numln Num St Nm
начальная [2, 2, 2, 1, 0, 1] [0, 0, 0, 0, 0, 0] [5]  
  12.2.1.0, 0, 1] [0, 0, 0, 0.1, 0] [4]  
  [1.2, 0, 0.0, 1] [0, 0, 0, 2, 1, 0] [3]  
  [0.2, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 3.2.1, 0] [6, 1]  
  [0, 1, 0, 0, 0, 0] [0.0, 3, 2.1, 4] [1]  
  [0, 0, 0, 0, 0, 01 [5, 0, 3, 2, 1, 4] [2]  
  [0, 0, 0, 0, 0, 0] [5, 6, 3, 2, 1.4] []  

 

Procedure Change_Num; { *A, Num — глобальные струк туры данных. *}

Var NumIn, St: Array[1..N] Of Integer;

i, j, u, nm, yk: Integer;

Begin

FillChar (Numln, SizeOf (Numln), 0);

For i: =2 To N Do

For j: -1 To N Do

If A[i, j]< > 0 Then Inc (Numln (j});

nm: =0; yk: =0;

For To N Do

If Numln [i]=0

Then

Begin Inc (yk); Stack[yk]: =i; End;

While yk< > 0 Do

Begin

u: =Stack[yk]; Dec[yk]; Inc(nm); Num[u]: =nm;

For i: =1 To N Do

If A[u, i]< > 0 Then

Begin

Dec(Numln[i));

If Numln [i] =0 Then

Begin Inc(yk); Stack (yk}; =i; End;

End;

End;

End;

Итак, пусть для графа G выполнено условие утверждения (вершины перенумерованы) и нам необходимо найти кратчай­шие пути (их длины) от первой вершины до всех остальных. Пусть мы находим оценку для вершины с номером i. Достаточ­но просмотреть вершины, из которых идут дуги в вершину с номером i. Они имеют меньшие номера, и оценки для них уже известны. Остается выбрать меньшую из них.

Procedure Dist; (*D, А - глобальные величины.*}

Var i, j: Integer;

Begin

D[1]: =0;

For i: =2 To N Do D[i]: =МахInt-< максимальное значение в матрице смежности А>; {*Определите, с какой целью вычитается из Maxlnt максимальный элемент матрицы А. *}

For i: =2 То N Do

For j: =1 To i-1 Do

If A[j, i]< >

Then D[i]: =Min (D[i], D[j] +A[j, i]);

End;

Процедура написана в предположении о том, что i и j — но­вые номера вершин и A[i, j] соответствует этим номерам. Одна­ко это не так. Новые номера по результатам работы предыду­щей процедуры хранятся в массиве Num. Требуется «стыковка» новых номеров и матрицы А.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 923. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...

Типовые примеры и методы их решения. Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно. Какова должна быть годовая номинальная процентная ставка...

Выработка навыка зеркального письма (динамический стереотип) Цель работы: Проследить особенности образования любого навыка (динамического стереотипа) на примере выработки навыка зеркального письма...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка: а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия