Основная. 1. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии – М.: ЮНИТИ-ДАНА – 20121. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии – М.: ЮНИТИ-ДАНА – 2012 2.Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных.– СПб.: Речь, 2007 3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб: Речь, 2007. Дополнительная 1. Математическая статистика для психологов / О.Ю.Ермолаев. - М.: Моск.пс.-социал.ин-т: Флинта. 2007. 2. Митина О.В. Математические методы в психологии: Практикум / О.В.Митина. – М.: Аспект Пресс, 2008. – с.44-67. 3.Наследов А.Д. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. – СПб: Питер, 2008.
Семинар №6 Тема. Регрессионный анализ Вопросы 1. Регрессионный анализ 2. Математико-статистические идеи регрессионного анализа 3. Последовательность проведения регрессионного анализа Терминологический тезаурус: регрессия, регрессионный анализ, коэффициент регрессии, линейная регрессия, множественная регрессия, зависимая и независимая переменная, метод минимальных квадратов, фактор,линия регрессии, уравнение регрессии, анализ ошибок Указания к выполнению задания. Составьте конспект, ответив на вопросы. Подробно рассмотрите построение математической модели посредством вычисления уравнения регрессии. Обратите внимание на цели и задачи регрессионного анализа, ограничения метода. Уясните суть математической идеи регрессионного анализа, способы вычисления коэффициентов регрессионного уравнения и оценку уровней значимости вычисленных коэффициентов. Покажите, что характеризуют коэффициенты регрессии. Определите, как взаимосвязаны коэффициент регрессии и коэффициент корреляции. Определите, как оценить качество регрессионного уравнения. Запишите алгоритм вычисления в пакете SPSS (1, 3) Литература Основная 1, Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии – М.: ЮНИТИ-ДАНА – 2014 2. Математическая статистика для психологов / О.Ю.Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. 2007. 3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных.– СПб.: Речь, 2007. Дополнительная 1.Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.: Прогресс, 1976. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ
Практическое занятие №1 Тема. Однофакторный дисперсионный анализ Вопросы 1.Математико-статистическая идея дисперсионного анализа 2.Однофакторный дисперсионный анализ для связанных и несвязанных выборок Терминологический тезаурус: дисперсионный анализ, вариативность, комплекс, фактор, градация фактора, дисперсия (остаточная, факторная, общая), основное уравнение дисперсионного анализа, межгрупповая сумма квадратов, внутригрупповая сумма квадратов, средний квадрат, критерий Фишера-Снедекора число степеней свободы, взаимодействие. Указания к выполнению задания. Составьте конспект, ответив на вопросы. Обратите внимание на то, какие задачи позволяет решать F-критерий; как осуществляется вычисление и определяется число степеней свободы. Раскройте основы дисперсионного анализа: цель, задачи, математическую идею метода. Обратите внимание на то, что утверждают нулевая и альтернативная гипотезы в дисперсионном анализе. Определите, что в дисперсионном анализе понимается под фактором и градацией фактора, что может выступать в качестве градации фактора. Уясните, в каких шкалах должны быть представлены переменные (зависимая и независимая). Выявите особенности гипотез, которые можно проверить при однофакторном и двухфакторном дисперсионном анализе. Обратите внимание на ограничения метода. Составьте и запишите последовательность проведения дисперсионного анализа. Определите, какие непараметрические методы является аналогами однофакторного дисперсионного анализа (для связных и несвязных выборок). НА ЗАНЯТИИ Обратите внимание на особенности проверки статистических гипотез. Определите, какой метод сравнения дисперсий используется в дисперсионном анализе. Выявите, что проверяется с помощью критериев Шефе, Ливеня. Запишите алгоритмы вычисления для однофакторного дисперсионного анализа в пакете SPSS. Освойте метод, решив задачи. Представьте отчет выполненной работы. Литература
|
