Тема. Параметрические методы одномерной статистики

План

1.Параметрические критерии достоверности различий.

· F-критерий Фишера

· Критерий Стьюдента для проверки гипотезы о равенстве выборочных средних

· Критерий Стьюдента для оценки изменений

Терминологический тезаурус: параметрический критерий, однородность выборок, групповая (группирующая) переменная.

Указания к выполнению задания. Составьте конспект, ответив на вопросы.

Рассмотрите ограничения параметрических критериев. В конспекте отразите: круг решаемых критерием задач, шаблон гипотез, ограничения, расчетную формулу.

Определите круг задач решаемых при помощи F-критерия Фишера в психологии. Обратите внимание на то, какая из дисперсий располагается в числителе, а какая в знаменателе.

Определите круг задач решаемых критерием Стьюдента, его разновидности. Определите, как вычисляется число степеней свободы для критерия Стьюдента в случае сопоставления: а) независимых выборок; б) зависимых выборок.

НА ЗАНЯТИИ

Рассмотрите виды параметрических критериев присутствующих в пакете SPSS. Обратите внимание на особенности проверки статистических гипотез в пакете. Уясните способ создания файла первичных данных. Запишите алгоритм вычисления критерия Стьюдента и критерия корреляции Пирсона в пакете SPSS. Освойте способы решения задач по критериям: t-Стьюдента; r_x,y – Пирсона; F-критерий Фишера.

Решите задачу и оформите решение в соответствии с протоколом.

Отчет должен содержать следующую информацию:

1. Номер задачи

2. Проверяемые гипотезы (нулевая и альтернативная);

3. Формулы для проведения расчетов;

4. Выборочные средние (для первой и второй выборки);

5. Эмпирическое значение критерия;

6. Вероятность существования вычисленного эмпирического значения критерия (p);

7. Эмпирическое значение F-критерия Фишера и вероятность существования вычисленного эмпирического значения критерия (p).

8. Решение относительно однородности выборок

9. Решение относительно статистических гипотез (подтвержденная гипотеза).

10. Частотные гистограммы.

11. Алгоритм вычисления на компьютере

Литература

Основная

1. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии – М.: ЮНИТИ-ДАНА – 2012

2.Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: современные методы. - М: Академия, 2007*.

3. Митина О.В. Математические методы в психологии: Практикум / О.В.Митина. – М.: Аспект Пресс, 2008. – с.44-67.

4.Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных.– СПб.: Речь, 2007.

Дополнительная

1.Наследов А.Д. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. – СПб: Питер, 2008.

2.Сапегин А.Г. Психологический анализ в среде Excel. Математические методы и средства. – М.: Ось-89, 2005.

Семинар №5

Тема. Корреляционный анализ

Вопросы

1. Основы корреляционного анализа

2. Выбор критерия для вычисления коэффициента корреляции

3. Наглядное представление результатов корреляционного анализа

4. Критерий ранговой линейной корреляции Спирмена

5. Критерий линейной корреляции r_x,y – Пирсона

Терминологический тезаурус: корреляция, ковариация, коэффициент корреляции, диаграмма рассеивания, сила связи, форма связи, направление корреляционной связи, иерархия признаков, корреляционная матрица, граф, плеяда;.

Указания к выполнению задания. Составьте конспект, ответив на вопросы.

Определите, что объединяет и различает такие понятия как ковариация и корреляция. Выясните, в каком случае можно говорить о зависимости, а в каком случае о корреляционной связи.

Выявите, что такое диаграмма рассеивания и как она строится. Определите характеристики корреляционной связи (форма, направление, сила). Рассмотрите классификации корреляционных связей по их силе (частная и общая). Обратите внимание на то, какие значения может принимать коэффициент корреляции. Определите, верно ли утверждение: «если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между переменными отсутствует». Запишите последовательность проведения корреляционного анализа.

Составьте и запишите алгоритм выбора статистического критерия для вычисления коэффициента корреляции: критерии корреляции Спирмена, Пирсона, ассоциации Пирсона, точечно-бисериальный коэффициент корреляции

Определите, как строится корреляционная матрица, корреляционный граф, корреляционная плеяда. Постройте корреляционную матрицу, корреляционный граф и корреляционные плеяды.

В конспекте отразите: круг решаемых критерием (Спирмена, Пирсона) задач, шаблон гипотез, ограничения, расчетную формулу

НА ЗАНЯТИИ

Освойте методы вычисления коэффициента корреляции по критериям: r_x,y – Пирсона; r_s – Спирмена.

Решение задач оформить в виде протоколов.

Отчет должен содержать следующую информацию:

1. Номер задачи

2. Название критерия

3. Обоснование возможности применения данного критерия к решаемой задаче

4. Проверяемые гипотезы (нулевая и альтернативная);

5. Формулу, по которой производится вычисление коэффициента корреляции;

6. Вычисленное эмпирическое значение коэффициента корреляции

(и число степеней свободы, для критерия Пирсона);

7. Вероятность существования вычисленного эмпирического значения (p);

8. Ответ

- обоснование выбора принятой статистической гипотезы;

- решение на статистическом и психологическом уровне;

9. Алгоритм вычисления на компьютере

Литература