Решение. С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов
С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Используя данный пакет, получаем следующие данные:
| ВЫВОД ИТОГОВ
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Регрессионная статистика
| | | | | | | | | Множественный R
| 0,916959803
| | | | | | | | | R-квадрат
| 0,840815281
| | | | | | | | | Нормированный R-квадрат
| 0,833894206
| | | | | | | | | Стандартная ошибка
| 0,940132632
| | | | | | | | | Наблюдения
|
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | Дисперсионный анализ
| | | | | | | | |
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | | | | Регрессия
|
| 107,3755
| 107,3755
| 121,4862
| 1,18E-10
| | | | | Остаток
|
| 20,32854
| 0,883849
| | | | | | | Итого
|
| 127,7041
|
|
|
| | | | | | | | | | | | | | |
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
|
| | Y-пересечение
| 159,6989764
| 0,307295
| 519,6927
| 2,59E-48
| 159,0633
| 160,3347
|
| | х
| 0,003445655
| 0,000313
| 11,02208
| 1,18E-10
| 0,002799
| 0,004092
|
| | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ВЫВОД ОСТАТКА
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | Наблюдение
| Предсказанное y
| Остатки
| | | | | | | |
| 160,1850619
| -0,12706
| | | | | | | |
| 159,8178049
| -2,7958
| | | | | | | |
| 159,9876595
| -1,34666
| | | | | | | |
| 160,0526523
| -0,48565
| | | | | | | |
| 160,3208086
| -0,54581
| | | | | | | |
| 160,5226092
| 0,171391
| | | | | | | |
| 160,8666432
| 0,734357
| | | | | | | |
| 160,4127695
| 0,286231
| | | | | | | |
| 160,9228618
| -0,20286
| | | | | | | |
| 160,9171673
| 0,767833
| | | | | | | |
| 161,2021478
| 0,982852
| | | | | | | |
| 161,5009877
| 0,809012
| | | | | | | |
| 161,783128
| 0,257872
| | | | | | | |
| 162,0283896
| 1,44861
| | | | | | | |
| 162,59345
| 1,20455
| | | | | | | |
| 163,050602
| 0,734398
| | | | | | | |
| 163,3533895
| 0,369611
| | | | | | | |
| 163,7546529
| -0,32665
| | | | | | | |
| 163,6179035
| 0,384097
| | | | | | | |
| 164,324523
| 0,339477
| | | | | | | |
| 164,7922184
| -0,72922
| | | | | | | |
| 165,2001689
| -0,24117
| | | | | | | |
| 165,5664166
| 0,269583
| | | | | | | |
| 166,0174313
| -0,93443
| | | | | | | |
| 166,6575525
| -1,02455
| | | | | | |
Таблица 5 «Результаты расчётов в пакете анализа»
Рисунок 7 «График остатков»
Выводы
Сравнение результатов решения различными способами:
|
| statistica
| Без использования специальных функций
| Статистические функции
| Пакет анализа
| | линейн
| лгрфприбл
| | a
| 159,699
| 159,699
| 159,699
| 159,704
| 159,6989764
| | b
| 0,00344
| 0,003446
| 0,003446
| 1,000021
| 0,003445655
| | R2
|
| 0,91696
| 0,840815
| 0,836179
| 0,840815281
| | F-статистика
|
|
| 121,4862
|
| 121,4862
| | | | | | | | | Таблица 6 «Сравнение результатов решения различными способами»
Значения а, рассчитанные различными способами, совпадают. Значения b, рассчитанное с помощью статической функции ЛГРФПРИБЛ, существенно отличается от других совпавших значений. Коэффициент детерминации R2 во всех способах различен, но различия эти несущественны.
Как видно из таблицы 6 каждый из способов дают примерно одинаковые результаты. Наиболее удобными способами являются расчеты, выполненные с помощью статистических функций и пакета анализа, так как они являются наиболее быстрыми и легкими.
Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...
|
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
|
Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В центральное приемное отделение больные могут быть доставлены:
1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения острого или обострения хронического заболевания...
ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ
Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...
Ситуация 26. ПРОВЕРЕНО МИНЗДРАВОМ
Станислав Свердлов закончил российско-американский факультет менеджмента Томского государственного университета...
|
|
Дезинфекция предметов ухода, инструментов однократного и многократного использования
Дезинфекция изделий медицинского назначения проводится с целью уничтожения патогенных и условно-патогенных микроорганизмов - вирусов (в т...
Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...
Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...
|
|
