Вероятность. Средние значения

Количество групп	- 8
Всего детей	- 103 человека
Группы «Сложный дефект»	- 2
Группа раннего возраста	- 1
Группы для детей с нарушениями ОДА	- 5 (младшая, 1 средняя, 2 старших, 1 подготовительная)
Наличие оборудования	- бассейн
- Водные дорожки
- 2 физкультурных зала (для занятий физкультурой и ЛФК)
- Медицинский кабинет
- Массажный кабинет
- Кабинет психолога
- Кабинеты логопедов и дефектологов
- Методический кабинет
Реализуемые программы	- «Программа воспитания и обучения в детском саду» под редакцией Васильевой, - Программа работы с умственно отсталыми детьми Гаврилушкиной О.В.
Диагнозы детей	- ДЦП все формы, - Врожденный вывих бедра, - Врожденная косолапость - Скалиоз - Дисплазия ТБ суставов - Ахондроплазия (карилики) - Мышечная дистрофия Дюшенна - Последствия нейроинфекции (менингоэнцефалита) - Врожденные пороки развития кисти - Врожденные пороки развития спинного мозга и позвоночника (спинномозговая грыжа).

 

Статистическая физика

Распределение Максвелла и Больцмана

 

Вероятность. Средние значения

 

Статистическая физика - это раздел физики, в котором изучают свойства макросистем, исходя из индивидуальных свойств составляющих макросистему частиц и взаимодействий между ними. Описание движения каждой частицы макросистемы (а их порядка 10²² - 10²³) - задача совершенно немыслимая. Вместо этого статистическая физика оперирует со средними значениями параметров очень большого числа частиц. Колоссальное число частиц в макросистеме приводит, несмотря на очевидный хаос, к появлению новых, статистических закономерностей. Их изучение и делает возможным описание макросистем на основе сведений о свойствах отдельных частиц.

О вероятности. Основу статистической физики составляет теория вероятностей. исходные понятия этой теории - событие и вероятность.

Событие - это, например, выпадение одного из шести номеров при бросании игрального кубика. Или при измерении скорости молекул газа: разбив возможные значения скоростей на отдельные интервалы D v_i (i = 1, 2,...) и обнаружив, что скорость молекулы попала в i -тый интервал, мы говорим об i -том событии.

В дальнейшем нас будут интересовать лишь такие события, которые являются:

1) случайными, т.е. событиями, условия наступления которых по тем или иным причинам неизвестны и которые поэтому нельзя заранее с уверенностью предсказать;

2) равновозможными или равновероятными - для которых нет никаких оснований ожидать, что при испытаниях они будут вести себя по-разному (например, при бросании игрального кубика или монеты).

Вероятность данного случайного события характеризуется кратностью его повторения. Если в N случаях i -тое событие происходит N_i раз, то вероятностью Р_i этого события называют величину

Так как на практике N всегда конечно, то для вычисления вероятности стараются, чтобы N и N_i были достаточно большими. Тогда можно считать, что

P_i» N_i / N

Сумма вероятностей всех возможных результатов измерений равна единице:

 

Теорема сложения вероятностей

 

Если в результате N бросаний кубика в N_i случаях выпадет число i, а в N_k случаях - k, то вероятность выпадения i или k равна

Р (i или k) = = P_i + P_k

Это значит, что при бросании кубика вероятность выпадения, скажем, 2 или 5 равна Р = 1/6 + 1/6 = 1/3.

В общем случае:

вероятность появления в испытаниях одного из нескольких несовместимых событий равна сумме вероятностей каждого из этих событий.