Студопедия — В случайном потенциальном рельефе
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

В случайном потенциальном рельефе






В случае плотного газа центров (источников слабого рассеяния) потенциальная энергия электрона в поле каждого центра характеризуется радиусом действия . Последний достаточно велик для того, чтобы охватить много атомных сфер радиуса , однако глубина ямы здесь недостаточна для образования связанного состояния электрона. Полная потенциальная энергия теперь представляет собой результат суперпозиции многих перекрывающихся вкладов, и потому ведет себя подобно гауссову случайному полю. Будем считать, что среднее значение потенциальной энергии электрона в отдельном атоме равно нулю – . Тогда, как это делалось в разделе «континуальный беспорядок», мы можем рассматривать величину как непрерывную случайную функцию, значения которой распределены с вероятностью

(6.37)

относительно единого начала отсчета энергии .

Исходя из формы атомных потенциальных ям , можно найти ширину распределения, . Она получается из соотношения:

. (6.38)

Вид потенциальной энергии электрона в поле отдельного атома определяет также и автокорреляционную функцию:

, (6.39)

с помощью которой можно найти бинарную функцию распределения (6.40)

и другие статистические характеристики поля .

В выражении (6.39) для нас существенно то, что функция удовлетворяет обычным предельным соотношениям и характеризуется длиной корреляции

, (6.40)

которая L по порядку величины сравнима с «радиусом действия» каждого отдельного атома. Того же порядка будет и минимальная длина волны, соответствующая спектральной области 0 < q < волновых чисел в Фурье-представлении потенциальной энергии.

Рассмотрим теперь электрон с энергией E, перемещающийся в случайном поле . Если , то электрон всегда пролетает над горбами потенциального рельефа. В этих условиях можно с достаточной точностью решить уравнение Шредингера, рассматривая V как возмущение, искажающее волновые функции свободных электронов. Этот подход, однако, неправомерен при более низких энергиях, когда в некоторых областях величина может фактически превосходить E. Если рассматривать электрон как классическую частицу, то при движении его на «высоте» E над «рельефом» он не сможет проникнуть под вершины, оказавшиеся выше занимаемого им уровня (рис. 6.8). Таким образом, при решении уравненияШредингера важную роль будет играть топография случайной функции , и результаты его решения в классическом предельном случае должны, по принципу соответствия, согласовываться с ходом классических траекторий.

Рис. 6.8. Квазиклассический электрон в случайном потенциале неспособен проникнуть сквозь потенциальные барьеры.

 

Если на каждом отрезке классической траектории укладывается много длин волн электрона, то мы вправе воспользоваться квазиклассическим приближением для решения уравнения Шредингера. В рамках разумных допущений относительно вида функции можно показать, что характерный размер «топографических деталей» есть длина корреляции L. В типичной «долине» с «энергетической глубиной» квазиклассическое приближение оправдано, когда L превосходит характерную длину волны де Бройля , т. е., если воспользоваться атомными единицами , когда выполняется неравенство

. (6.41)

В указанных условиях плотность состояний электрона с хорошей точностью дается приближением Томаса - Ферми: в той области, где потенциальная энергия электрона есть V.

Плотность числа состояний электронов выражается следующим образом:

.

Соответственно, интегральная плотность состоянийвыражается следующим образом:

. (6.42)

Учтем теперь, что значения распределены с вероятностью . Поэтому интегральная плотность состояний с энергией, не превышающей E, для системы в целом должна быть равна

. (6.43)

Соответственно, в квазиклассическом предельном случае плотность состояний электрона в случайном гауссовом поле дается выражением:

. (6.44)

 

Рис. 6.9. Плотность состояний в приближении Томаса - Ферми для гауссова случайного потенциала.

 

Поведение этой величины как функции энергии (ее можно выразить аналитически с помощью функции параболического цилиндра) изображено на рис. 6.9 сплошной кривой. В области высоких энергий она приближается к обычной зависимости, характерной для свободных электронов (штриховая кривая).

. (6.45)

Однако при энергиях ниже уровня, принятого нами за нулевой, плотность состояний не обращается в нуль; асимптотически, при , она описывается выражением:

. (6.46)

Иначе говоря, у плотности состояний появляется модифицированный гауссов хвост, отвечающий электронным уровням в глубоких потенциальных ямах.

В этом приближении кинетические характеристики электронов в рассматриваемой системе определяются главным образом тем, что классический электрон не способен проникнуть внутрь любой области, в которой потенциальная энергия превосходит E.

Интуитивно ясно, что при переходе от низких энергий к более высоким топология «дозволенных» областей должна изменяться. Представим себе «рельеф», заливаемый водой. Для малых энергий E заполнены лишь самые глубокие минимумы, образующие изолированные «пруды» или «озера». При таких значениях энергии, следовательно, все классические или квазиклассические электроны будут локализованы. Однако, с подъемом уровня воды, эти озера начнут разрастаться и смыкаться друг с другом, в конечном счете, образуя связный океан, омывающий всю систему.

 

 

а

 

 

 

 

б

 

 

Рис. 6.10. а - изоэнергетические контуры в случайном потенциале; б - разрез АА потенциального рельефа, на котором видны области локализованных состояний.

 

Выше критического уровня в системе имеются делокализованные электронные состояния, и она способна проводить электрический ток по цепи дозволенных для движения каналов.

Задача об определении порогового значения для протекания по континууму точно решается в случае пространства двух измерений. Поскольку потенциальная энергия симметрична по отношению к положительным и отрицательным отклонениям от нулевого среднего значения, топология «разрешенных» областей при энергии E должна быть такой же, как и топология «запрещенных» областей при энергии – E.

Аналогично решению порога протекания в задаче о протекании по узлам плоской сетки с треугольными ячейками можно сказать, что одновременное протекание по областям обоих указанных типов невозможно. Таким образом, уровень протекания должен быть . Это соответствует ситуации, в которой разрешенная область занимает точно половину всего объема.

Это рассуждение не удается обобщить на случай трех измерений. Но вполне правдоподобно, что в континуальной модели протекание становится возможным, когда «разрешенные» области заполняют ту же критическую долю объема, что и в случае регулярных решеток, составленных из шаров. В дальнейшем будет показано, что эта величина оказывается приблизительно одинаковой для нескольких решеток различной структуры. Кроме того, гипотеза о том, что для трехмерных случайных полей

(6.47)

согласуется с результатом численного расчета по методу Монте-Карло. Если теперь проинтегрировать распределение (6.46), выбрав верхний предел интегрирования так, чтобы объем разрешенных областей под соответствующим уровнем составлял указанную долю полного объема, то мы получим

(6.48)

Это соотношение дает приближенный рецепт определения порога протекания в гауссовом случайном поле с дисперсией . Его можно рассматривать и как оценку положения края подвижности для электронов в такой системе.







Дата добавления: 2014-11-12; просмотров: 741. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм.разновидности агностицизма Позицию Агностицизм защищает и критический реализм. Один из главных представителей этого направления...

Функциональные обязанности медсестры отделения реанимации · Медсестра отделения реанимации обязана осуществлять лечебно-профилактический и гигиенический уход за пациентами...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия