Студопедия — Устранение автокорреляции остатков во временном ряде X(t)
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Устранение автокорреляции остатков во временном ряде X(t)






На новый лист «Устранение автокорреляции по Х» в ячейку А1 скопируйте остатки по Х из ячеек С50: С72. В ячейку В1 введите Остатки по Х со сдвигом. В ячейку В2 скопируйте содержимое ячеек А3: А23. Постройте регрессионную модель (Сервис-Анализ данных-Регрессия), взяв в качестве входного интервала Y ячейки В1: В22, входного интервала Х – А1: А22, установив флажок только в метках. В качестве выходного интервала задайте ячейку А25. Так как свободный член (Y-пересечение) не значим, то необходимо построить уточненную регрессионную модель в ячейке А45, в которой константа равна нулю (в Регрессии установите флажок в поле Константа-ноль).

Скопируйте содержимое ячеек А1: В23 листа «Предварительный анализ рядов» в ячейку А64 листа «Устранение автокорреляции по Х». В ячейку С64 введите Х*, в ячейку D64 – t*. В ячейки С65: С85 введите формулу массива {=B66: B86-B62*B65: B85}. В ячейки D65: D85 введите формулу массива {=A66: A86-B62*A65: A85}.

По полученным значениям Х* и t* постройте в ячейке F64 регрессионную модель Х*(t*) (Сервис-Анализ данных-Регрессия), взяв в качестве входного интервала Y ячейки C64: C85, входного интервала Х – D64: D85, установив флажок в метках и остатках. Убедитесь, что автокорреляция остатков этой модели отсутствует.

Постройте регрессионную модель по отклонениям от трендов. На новом листе «Модель по отклонениям» выполните следующее:

введите в ячейку А1 – Месяц, B1 – Остатки модели X*(t*), C1 – Остатки модели Y(t);

скопируйте:

в ячейку А2 ячейки А3: А23 листа «Предварительный анализ рядов»;

в ячейку B2 ячейки Н88: Н108 листа «Устранение автокорреляции по Х»;

в ячейку С2 ячейки М52: М72 листа «Предварительный анализ рядов».

В ячейке А25 постройте регрессионную модель по отклонениям от трендов (Сервис-Анализ данных-Регрессия), взяв в качестве входного интервала Y ячейки C1: C22, входного интервала Х – В1: В22, установив флажок в метках и остатках. Оцените качество модели (см. тему 1) и, если необходимо, уточните модель (например, в Регрессии установите флажок константа-ноль). Убедитесь, что автокорреляция остатков этой модели отсутствует (см. тему 1).

Прогнозирование. На новый лист «Прогноз» введите:

в ячейку А1 название «Прогноз для Х=15»;

в ячейку А2 – Модель временного ряда X(t);

в ячейку D2 – Модель временного ряда Y(t);

скопируйте:

в ячейку А3 ячейки А42: B44 листа «Предварительный анализ рядов»;

в ячейку D3 ячейки K42: L44 листа «Предварительный анализ рядов»;

введите в ячейку А7 название «Модель временного ряда X*(t*)»;

скопируйте в ячейку А8 ячейки F79: G81 листа «Устранение автокорреляции по Х»;

введите в ячейку А12 название «Модель авторегрессии временного ряда X(t)»;

скопируйте в ячейку А13 ячейки А40: В42 листа «Устранение автокорреляции по Х»;

введите в ячейку А17 название «Модель по отклонениям»;

скопируйте в ячейку А18 ячейки А88: В90 листа «Модель по отклонениям»;

в ячейку B2 ячейки Н88: Н108 листа Устранение автокорреляции по Х;

в ячейку С2 ячейки М52: М72 листа «Предварительный анализ рядов».

Ячейки А22: В31 заполните согласно рисунку 4.2.

 

Рисунок 4.2 – Вычисление прогнозного значения фактора Y

Анализ модели







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 539. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм...

Толкование Конституции Российской Федерации: виды, способы, юридическое значение Толкование права – это специальный вид юридической деятельности по раскрытию смыслового содержания правовых норм, необходимый в процессе как законотворчества, так и реализации права...

Значення творчості Г.Сковороди для розвитку української культури Важливий внесок в історію всієї духовної культури українського народу та її барокової літературно-філософської традиції зробив, зокрема, Григорій Савич Сковорода (1722—1794 pp...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия