Систематизация собранного материала и вычисление обобщающих показателейПолученный в результате статистического наблюдения или опроса материал необходимо сгруппировать и обработать так, чтобы выявить структуру исследуемой системы или процесса. Затем путем вычисления обобщающих показателей определяются типичные черты изучаемой совокупности. Основу указанного процесса составляет сведение статистических данных в однородные группы. Различают группировки простые (простая классификация), образуемые по одному признаку, и сложные (сложная классификация), основанные на двух и более признаках. Технология простой классификации. Для каждого значения признака фиксируется число случаев появления его в массиве, подсчитывается абсолютная и относительная частота в процентах. Полученная пара рядов (значение признака и соответствующая ему частота) называется рядом распределения. Ряд распределения, сформированный в результате классификации по количественному признаку (например, по возрасту), называется вариационным (табл.1 ). Таблица 1
Ряд распределения, сформированный в результате классификации по качественному признаку (например, по видам преступления), называется атрибутивным (табл. 2). Таблица 2
Простая группировка (классификация по одному признаку) позволяет понять структуру исследуемой системы. Следующий шаг - вычисление обобщающих характеристик, позволяющих глубже понять особенности распределения. Обобщающие показатели подразделяют на три вида: 1) относительные величины; 2) средние величины; 3) показатели вариации. Относительной величиной называется мера соотношения объема признака с принятой базой - величиной, с которой сопоставляется показатель признака. Например, в уголовно-правовой статистике активно используется коэффициент интенсивности преступности, который отражает распространенность явления среди населения по территориям и объектам. Он представляет собой отношение числа преступлений, преступников к численности населения на 100 тыс. или 10 тыс. человек. Коэффициент преступности (интенсивности) определяется следующим образом: , где: П - абсолютное число уголовных преступлений (преступников); Е - единица населения (10 тыс., 100 тыс.); Н - численность населения. Средняя арифметическая вычисляется путем деления объема признака на число выделенных его единиц, обладающих таким признаком. Аср = (А1 + А2 +...+ An)/n, где: n - количество выделенных единиц, обладающих общим признаком. Вариацией признаков называются различия в численных значениях элементов, составляющих совокупность явлений. Вычисление показателей вариации признаков служит хорошим дополнением к анализу, осуществляемому посредством средних величин, поскольку последние дают лишь общую картину изучаемого явления, не вскрывая их внутреннего содержания и степень однородности выборки. Простейшим показателем вариации является вариационный размах. Вариационный размах представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в выборке: R = XMAX – XMIN. Используется только для грубой оценки колеблемости признаков.
|