Студопедия — Подготовка данных к обработке
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Подготовка данных к обработке

  Любят мороженое Не любят мороженое
М    
Д    

По критерию Хи-квадрат здесь получим, что достоверно отличается распределение по признаку «любят/не любят мороженое» среди мальчиков и девочек. То ест, они «по-разному» относятся к мороженому.

 

 

  Любят ирать в комп Не любят играть в комп
М    
Д    

Здесь по Хи-квадрату получим, что достоверных различий не обнаружено. То есть мальчики и девочки «не отличаются» по любви/не любви к комп играм.

 

 

Проверяем, отличатся ли уровень образования участников экспериментальной и контрольной группы.

 

Коэффициенты корреляции.

Перенос результатов в Excel

Кратко о том, как совершить основные действия в программе Statistica 6.0

 

Подготовка данных к обработке

Все данные должны быть представлены в виде таблицы.

Каждая строка таблицы – один участник исследования. То есть, если всего обследованы, например, 42 человека (и экспериментальная, и контрольная группа вместе), то таблица содержит 42 строки плюс заголовки.

(В примере, о котором пойдет речь дальше, 78 участников исследования)

Каждый столбец таблицы – переменная.

При подготовке данных переменной будем считать любую информацию об участнике исследования. Например, первой переменной – первым столбиком таблицы – может стать порядковый номер или даже какое-то уникальное имя испытуемого. Само по себе имя в исследовании НЕ требуется. Оно может пригодиться только для того, чтобы точно и аккуратно внести всю информацию по этому конкретному человеку.

Следующей переменной может являться тип группы – экспериментальная или контрольная. Можно так и назвать переменную – «группа». Для всех участников исследования надо заполнить эту переменную. Обратите внимание: для всех участников ОДНОЙ группы следует использовать ОДНО И ТО ЖЕ обозначение. Например, эксп.г. – для всех участников экспериментальной группы, контр.г. – для всех участников контрольной группы. Далее можно указать пол участников исследования.

В файле с примером данных первой переменной является пол (Pol). Следующей переменной является возраст (Age). Здесь просто указан возраст в годах. Далее следует переменная Edu – уровень образования. Эта переменная может принимать только 3 значения – «средне-спец.», «высшее», «неполное высшее». Далее указан стаж в годах. Следующая переменная – семейное положение, тоже может принимать несколько значений. В этом примере первые шесть переменных содержат общую социально-демографическую информацию; это еще не методики.

Далее идут методики. Переменная номер 7 – Результат методики «Уровень профессионального стресса», может принимать значения от 0 до 60. Переменная 8 – уровни проф.стресса, рассчитанные по данным методики.

Следующие три переменные – №9, 10, 11 – соответствуют трем шкалам методики Маслач (название шкал сейчас нам не важны). Каждая из них может принимать значения от 0 до определенного уровня, сейчас это не важно.

Переменные 12, 13 и 14 – оценки компонентов социально-психологического климата: эмоциональный, когнитивный и поведенческий компоненты. Рассчитываются по методике. Могут принимать только три значения -1, 0, 1.

Итого в нашем примере получаем 14 переменных.

 

Обращаю Ваше внимание на то, что переменные бывают разные. Нас будет интересовать в первую очередь разделение переменных на метрические и номинативные. Метрические переменные – например, возраст, показатели по шкале интеллекта, и др. – могут принимать разные значение в определенном диапазоне, причем большее или меньшее значение соответствует большему или меньшему уровню измеряемого признака.

Номинативные переменные могут принимать фиксированное число значений. Например, переменная «пол». Может принимать два значение – М или Ж. Переменная «уровень образования»: может принимать три значения – средне-спец., высшее, неполное высшее. Переменная «тип группы» – тоже номинативная, она задает принадлежность участника к экспериментальной или к контрольной группе.

Вопрос: определите, какие переменные из Вашего исследования являются метрическими, какие – номинативными. Это крайне важно для выбора методов исследования.

Результатом данного этапа работы является таблица с данными (составленная на бумаге или – лучше – в программе Excel), плюс понимание, какие переменные являются метрические, какие – номинативными.

 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сравнение средних значений в двух группах – Т-критерий Стьюдента | 

Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 191. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия