Студопедия — Пример заданий на кредитный скоринг
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пример заданий на кредитный скоринг

Задание: Провести рейтингование 5 коммерческих организаций с точки зрения их кредитоспособности по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что погрешность работы экспертов d=0,5% (величина поправки учитывается при попадании показателя на границу классов). Пусть коэффициенты k1 – темпы прироста (%), k2 – рентабельность (%), k3 – относительный (по отношению к 5 наиболее крупным конкурентам) объем реализации за 2003 год, k4 –относительная балансовая прибыль (убыток) в 2003 году.

Организация Отрасль К1 К2 К3 К4
1. Газпром Нефтяная и нефтегазовая промышленность 4,3 19,5 46,6 15,2
2. РАО «ЕЭС России» Электроэнергетика 9,3   50,3 1,5
3. Нефтяная компания «ЛУКойл» Нефтяная и нефтегазовая промышленность 13,9 11,9 48,4  
4. «Русал» Цветная металлургия 3,7 3,1 12,4 1,8
5. АвтоВАЗ Машиностроение –8,1 1,1 11,9 0,6

Скоринговая таблица, составленная экспертами:

Показатель I класс II класс III класс IV класс Вес в общей оценке (А i)
k1 k1>7,1 4,2<k1£7,1 1,8<k1£4,2 k1£1,8 0,30
k2 k2>7,3 3,9<k2£7,3 2,35<k2£3,9 k2£2,35 0,20
k3 k3>60,2 26<k3£60,2 3,2<k3£26 k3£3,2 0,35
k4 k4>54,4 38<k4£54,4 12<k4£38 k4£12 0,15

Итоговая таблица формируется в предположении, что итоговых групп четыре. А – отличные компании (с точки зрения кредитования), В – хорошие, С – подозрительные, а D – плохие. При этом размер группы (мощность множества) А в 2 раза меньше размера группы В и в 4 раза меньше размера группы С, а группа D равна по величине размеру группы В.

Решение: Разобьем показатели компаний по классам.

Организация К1 К2 К3 К4
1. Газпром II I II III
2. РАО «ЕЭС России» I II II IV
3. Нефтяная компания «ЛУКойл» I I II IV
4. «Русал» III III III IV
5. АвтоВАЗ IV IV III IV

Общие рейтинги компаний К0 получим, заменив величину каждого показателя на номер класса в который он попадает и сложив номера классов помноженные на веса этих показателей:

1. К01=2*0,30+1*0,20+2*0,35+3*0,15=0,60+0,20+0,70+0,45=1,95 баллов.

2. К02=1*0,30+2*0,20+2*0,35+4*0,15=0,30+0,40+0,70+0,60=2,00 баллов.

3. К03=1*0,30+1*0,20+2*0,35+4*0,15=0,30+0,20+0,70+0,60=1,80 баллов.

4. К04=3*0,30+3*0,20+3*0,35+4*0,15=0,90+0,60+1,05+0,60=3,15 баллов.

5. К05=4*30+4*20+3*35+4*15=1,20+0,80+1,05+0,60=3,65 баллов.

Заполним итоговую таблицу группировки. Итоговая таблица ограничена снизу самой лучшей компанией (в данном примере наилучший показатель равен 1 – все показатели компании попадают только в первый класс) и сверху – самой худшей (наихудший показатель – 4, что соответствует попаданию показателей только в 4 класс). Весь интервал изменения рейтинга К0 составляет 4–1=3 баллов, следовательно все итоговые классы укладываются в эти 3 единицы. Можно найти размер каждого итогового класса. Выразим все итоговые классы через размер (мощность) класса А: В=2А, С=4А, D=В=2А. Сложив их размеры и приравняв к 3, получим А+2А+4А+2А=3. Значит, А=0,33; В=0,66; С=1,33; D=0,66. Откладываем группы от границ классов:

Группа А – отл. группа В – хор. Группа С – подозрительная. Группа D – плохая
1£К0<1,33 1,33£К0<1,99 1,99£К0<3,33 3,33£К0£4,00

Соответственно,

1. Компания Газпром, имеющая 1,95 баллов, попала в группу В. Это означает, что шансы на получение ссуды у этой компании достаточно велики. Однако, банк может затребовать проверки дополнительных показателей работы компании, в связи тем, что общий рейтинг близок к верхней границе группы В.

2. Компания РАО «ЕЭС России», имеющая 2,00 баллов, попала в группу В-С (с точностью до погрешности экспертов). Это означает, что шансы на получение ссуды у этой компании не высоки и в случае удовлетворения заявки на получение кредита от компании потребуют солидное обеспечение и (или) возьмут высокий процент за пользование кредитом.

3. Нефтяная компания «ЛУКойл», имеющая 1,80 баллов, попала в группу В. Это означает, что ее шансы на получение ссуды достаточно велики без каких-то дополнительных условий.

4. Компания «Русал», имеющая 3,15 баллов, попала в группу С. Это означает, что шансы на получение ссуды у этой компании еще ниже, чем у компании РАО «ЕЭС России». В случае удовлетворения заявки на получение кредита (после дополнительной проверки кредитоспособности) от компании потребуют солидное обеспечение и (или) возьмут высокий процент за пользование кредитом.

5. Компания АвтоВАЗ, имеющая 3,65 баллов. Попала в группу D. Это означает, что шансы на получение кредита у этой компании практически отсутствуют и требуются очень веские основания, по которым банк мог бы удовлетворить данную заявку.

Задания для самостоятельной работы:

№1:

Проведите рейтингование 5 коммерческих банков по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что коэффициенты К1, К3 – это отношение прибыли к капиталам, К2, К4 – это отношение прибыли к активам (ROA), К5 – представляет собой отношение К1 к К3, а К6 – представляет собой отношение К2 к К4.

Банк Город на 01.01.2002 на 01.01.2002
К1 К2 К3 К4
1. Сбербанк РФ (Москва) 43,81% 3,76% 246,15% 10,29%
2. Внешторгбанк РФ (Москва) 15,38% 2,23% 20,59% 1,58%
3. Инкомбанк (Москва) 32,60% 3,27% 23,30% 1,87%
4. Империал (Москва) 9,60% 0,71% 13,34% 1,78%
5. Российский кредит (Москва) 14,40% 1,15% 16,58% 0,69%
               

Рассчитайте рейтинг банка, исходя из данных скоринговой таблицы, учитывая, что d=4,5%.

Показатель I класс II класс III класс IV класс Вес в общей оценке (А i)
k1 k1>0,7 0,7³ k1>0,4 0,4 ³ k1>0,1 k1£0,1 0,4
k2 k2>0,6 0,6³k2>0,35 0,35 ³k2>0,15 k2£0,15 0,3
k3 k3>0,6 0,6³ k3>0,32 0,32 ³ k3>0,08 k3£0,08 0,05
k4 k4>0,5 0,5³ k4>0,3 0,3 ³ k4>0,11 k4£0,11 0,04
k5 k5>0,7 0,7³ k5>0,5 0,5 ³ k5>0,2 k5£0,2 0,1
k6 k6>1,5 1,5³k6>1,1 1,1 ³k6>0,5 k6£0,5 0,11

Расположите банки, с учетом их рейтинга, в итоговой таблице, при условии, что размеры итоговых классов задается по следующим правилам: {A=½B, B=¾C, C=D, E=2D}.

A – первоклассные заемщики B – отличные компании C – хорошие компании D – средние компании E – плохие компании
         

№2:

Проведите рейтингование 5 коммерческих банков по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что коэффициенты К1, К3 – это отношение прибыли к капиталам, К2, К4 – это отношение прибыли к активам (ROA), К5 – представляет собой отношение К1 к К3, а К6 – представляет собой отношение К2 к К4.

Банк Город на 01.01.2002 на 01.01.2002
К1 К2 К3 К4
1. Менатеп (Москва) 24,95% 1,07% 122,95% 3,67%
2. Мосбизнесбанк (Москва) 84,71% 7,94% 168,51% 5,43%
3. Национальный кредит (Москва) 9,76% 0,71% 14,94% 1,45%
4. Автобанк (Москва) 59,93% 5,28% 84,88% 6,11%
5. Токобанк (Москва) 5,56% 1,66% 9,37% 2,97%
               

Рассчитайте рейтинг банка, исходя из данных скоринговой таблицы, учитывая, что d=4,5%.

Показатель I класс II класс III класс IV класс Вес в общей оценке (А i)
k1 k1>0,67 0,67³k1>0,47 0,47³k1>0,3 k1£0,3 0,35
k2 k2>0,65 0,65³k2>0,36 0,36³k2>0,05 k2£0,05 0,45
k3 k3>0,6 0,6³k3>0,4 0,4³k3>0,18 k3£0,18 0,05
k4 k4>0,7 0,7³k4>0,3 0,3³k4>0,01 k4£0,01 0,05
k5 k5>0,8 0,8³k5>0,55 0,55³k5>0,4 k5£0,4 0,02
k6 k6>1,1 1,1³k6>1,0 1,0³k6>0,7 k6£0,7 0,03

Расположите банки, с учетом их рейтинга, в итоговой таблице, при условии, что размеры итоговых классов задается по следующим правилам: {A=¼B, B=C=D, E=2D}.

A – первоклассные заемщики B – отличные компании C – хорошие компании D – средние компании E – плохие компании
         

№3:

Проведите рейтингование 5 коммерческих организаций с точки зрения их кредитоспособности по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что погрешность работы экспертов d=0,5%. При этом коэффициенты k1 – темпы прироста (%), k2 – рентабельность (%), k3 – относительный (по отношению к 5 наиболее крупным конкурентам) объем реализации за 2003 год, k4 –относительная балансовая прибыль (убыток) в 2003 году.

Организация Отрасль К1 К2 К3 К4
1. ОАО «Сургутнефтегаз» Нефтяная и нефтегазовая промышленность 22,6 24,8 27,94 17,33
2. Тюменская нефтяная компания Нефтяная и нефтегазовая промышленность 26,2 20,6 14,82 25,43
3. Нефтяная компания «Сибнефть» Нефтяная и нефтегазовая промышленность 43,6 24,3 17,16 20,37
4. «Татнефть» (ОАО) Нефтяная и нефтегазовая промышленность 7,8 5,8 14,14 33,27
5. Нефтяная компания «Славнефть» Нефтяная и нефтегазовая промышленность -3,3 15,8 25,94 3,6

Скоринговая таблица, составленная экспертами:

Показатель I класс II класс III класс IV класс Вес (%) в общей оценке (А i)
k1 k1>12,1 8,2<k1£12,1 5,8<k1£8,2 k1£5,8  
k2 k2>20,3 13,9<k2£20,3 5,35<k2£13,9 k2£5,35  
k3 k3>65,2 26<k3£65,2 3,2<k3£26 k3£3,2  
k4 k4>54,8 32<k4£54,8 12<k4£32 k4£12  

Итоговая таблица формируется в предположении, что размеры итоговых классов задается по следующим правилам: {A=½B, B=2C, C=½D, E=3D}.

A – первоклассные заемщики B – отличные компании C – хорошие компании D – средние компании E – плохие компании
         

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
РЕЦЕНЗІЯ | 

Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 2376. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

РЕВМАТИЧЕСКИЕ БОЛЕЗНИ Ревматические болезни(или диффузные болезни соединительно ткани(ДБСТ))— это группа заболеваний, характеризующихся первичным системным поражением соединительной ткани в связи с нарушением иммунного гомеостаза...

Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия