Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать выводы.

Вариант 1

Задание №1

Распределение промышленных предприятий региона по показателю затрат на 1 тыс. руб. продукции в сентябре следующее

Затраты на 1 тыс.руб. продукции, руб.	Число предприятий	Общая стоимость продукции, тыс. руб.
600-650		19 800
650-700		66 000
700-750		32 000
750-800		21 450

 

Определить:

1. Средний размер затрат на 1 тыс. руб. продукции по предприятиям региона;

2. Средний объем продукции на одно предприятие.

 

Задание № 2

Имеется следующий ряд распределения телеграмм, принятых отделением связи, по числу слов:

Количество слов в телеграмме	Число телеграмм
Итого

 

Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать выводы.

 

Алгоритм решения:

1. Абсолютные показатели вариации:

1) Размах вариации: R=X_max –X_min

2) Среднее линейное отклонение:

3) Дисперсия:

4) Среднее квадратическое отклонение:

1. Относительные показатели вариации:

1) Коэффициент осцилляции:

2) Относительное линейное отклонение (Линейный коэффициент вариации):

3) Коэффициент вариации: = *100%

Для решения рекомендуется создать следующую вспомогательную таблицу:

	∑
Количество слов в телеграмме (x)
Число телеграмм (f)

Выводы (пример выводов ):

Размах вариации показывает расстояние между двумя крайними точками рассматриваемого явления: в данном случае число слов в телеграмме. Таким образом видим, что разница между телеграммами с наибольшим и наименьшим количеством слов составила ____ слов.

Среднее линейное отклонение даёт обобщенную характеристику степени колебания признака в рассматриваемой совокупности. В рассматриваемом примере видим, что разница между значениями совокупности составляет в среднем ____ слова

Среднее квадратическое отклонение показывает средний квадрат отклонения каждой точки исследуемой совокупности от средней величины. В нашем примере это ______слова

Коэффициент осцилляции показывает относительный размах вариации к средней величине исследуемого признака

Линейный коэффициент вариации показывает относительное отклонение исследуемого признака по модулю от средней величины.

Коэффициент вариации как относительное квадратическое отклонение оценивает степень интенсивности вариации рассматриваемого признака совокупности.