Мы начинаем с измерения роста, поскольку этот параметр определяется наиболее часто и позволяет проиллюстрировать различные приемы исследования метрических признаков. Отчеты о призванных на военную службу содержат многочисленные данные о
росте молодых мужчин в разных странах и его изменении в течение
значительного периода времени.Измерить рост очень просто, однако анатомически это сложный
признак, включающий размеры ног, таза, позвоночника и черепа; вклад каждого из них неодинаков у разных индивидуумов, а в среднем — и в разных популяциях. Рост человека дает нам некоторое общее представление о величине его тела, однако в последнем случае вес тела был бы лучшим показателем, поскольку он зависит и от поперечных размеров. Ясно, что одни люди высоки и худы, тогда как другие — высоки и толсты. Связь между ростом и весом или между ростом и одним из поперечных размеров может служить для оценки изменчивости телосложения (см. часть IV).
Тот эмпирически установленный факт, что вес тела, превышающий средний для популяции вес тела при данном росте, коррелирует с меньшей продолжительностью предстоящей жизни,
выдвинул эту зависимость в число важных факторов при страховании жизни.
Метрические признаки популяции, например рост, можно представить в виде гистограммы. Изменчивость роста называют непрорывной, поскольку рост человека в определенных пределах может принимать любое значение, причем соответствующие величиныно распадаются на определенное число четко различимых классов, не диктуемых ограниченной точностью измерений. Рис. 14.2 иллюстрирует распределение роста п двух популяциях. Одна из них — пигмеи группы бамбути из лесного района Итури в Заире; это, по-видимому, самые малорослые люди в мире. Вторая группа — скотоводческое племя тутси из находящейся по
соседству Руандийской Республики — самые высокие люди на земном шаре. Различие между средним ростом бамбути (144 см) и тутси (176,5 см) составляет 32,5 см. В обеих популяциях наблюдаются вариации, причем крайние отклонения до некоторой степени перекрываются. Приведенный пример представляет собой крайний случай. Обычно разница между средними значениями двух распределений бывает значительно ниже, а степень перекрывания распре-
делений значительно больше. Индивидуумы, попавшие в зоны перекрывания, не могут быть отнесены к той или иной популяции на основании только роста. Если выборки малы или изменчивость признака в популяциях слишком велика, наши оценки средних будут соответственно неточны и не исключена возможность того, что наблюдаемые различия между средними связаны не с реальными различиями между популяциями, а со случайным характером выборок. Мы должны, следовательно, оценить вероятность того, что
две выборки, средние зпачепия для которых различаются на данную величипу, представляют собой случайные выборки из одной популяции (так называемая нуль-гипотеза). Соответствующие методы, описание которых можно найти в специальных учебниках, состоят в сопоставлении различия средпих со стандартной ошибкой этого различия. Если выборки малы, то следует применять критерий Стьюдента как более чувствительный.
