И показатели для определения контрольных уровней заболеваемости
Показатели
| Годы
| Месяцы
| I
| II
| III
| IV
| V
| VI
| VII
| VIII
| IX
| X
| XI
| XII
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Сумма заболеваний в исследуемом месяце за предшествующие годы ()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Среднемесячное число заболеваний ()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициент для вычисления доверительных границ показателя с достоверностью 95% (r)
|
| 0,79
| 0,79
| 0,83
| 0,85
| 0,83
| 0,79
| 0,65
| 0,51
| 0,48
| 0,53
| 0,59
| 0,65
| Верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний с достоверностью 95% (М)
|
| 10,9
| 10,4
| 15,4
| 23,5
| 17,3
| 10,4
| 4,9
| 2,4
| 1,7
| 2,6
| 4,1
| 4,9
| Контрольный уровень заболеваемости, рассчитанный по многолетним данным (Ку)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| К 1
|
| 6,3
| 6,2
| 6,8
| 8,9
| 7,7
| 6,2
| 3,9
| 3,0
| 2,6
| 3,8
| 3,4
| 3,9
| К/ 1
|
| 19,1
| 18,4
| 24,7
| 35,1
| 27,4
| 18,4
| 10,4
| 6,4
| 5,2
| 7,3
| 9,1
| 10,4
| К 2
|
| -5,5
| -5,3
| -5,6
| -7,1
| -6,4
| -5,4
| -3,4
| -2,8
| -2,4
| -3,5
| -3,1
| -3,4
| К/ 2
|
| 7,3
| 6,8
| 12,3
| 19,1
| 13,3
| 6,8
| 3,1
| 0,6
| 0,2
| 0,0
| 2,6
| 3,1
| Затем определим контрольные уровни заболеваемости (Ку) по многолетним данным:Ку=(М -0,5)+1,645 ,
где 0,5 и 1,645 – постоянные величины, М – верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний с достоверностью 95%.
Если М <25, Ку определяется по таблице (приложение 9), если М>25 - по формуле, предложенной Д.А. Селидовкиным, Л.Г. Леонтьевой, Г.В. Романовским (1974) для слежения за инфекционной заболеваемостью.
В нашем примере М<25 (10,9), поэтому Ку=16 (см. приложение 9).
Далее вычислим минимальные и максимальные контрольные уровни заболеваемости для первого и последнего дней исследуемого месяца (К 1; К 2; К/ 1; К/ 2) путем решения приведенных линейных уровней с использованием найденных значений М и Ку.
В нашем примере минимальные и максимальные контрольные уровни заболеваемости для первого и последнего дней января равны:
К/1=
К2=
К/2= .
Таким образом, значения К 1 и К 2 являются соответственно верхней и нижней границами колеблемости спорадической заболеваемости корью в первый день января 2000 г, а К/ 1; К/ 2 соответствуют верхней и нижней границам нарастающего итога спорадической заболеваемости корью к последнему дню января того же года.
На основании полученных результатов построим план-график слежения за инфекционной заболеваемостью (рис. 28). Его рекомендуется строить на
миллиметровой бумаге форматом не менее 30 40 см. На оси абсцисс откладываем число дней в исследуемом месяце с избранным масштабом (например, 10 мм на день), на оси ординат – нарастающий итог суммы заболеваний по дням ) с выбранным масштабом (например, один случай заболевания соответствует 5 или 8-10 мм). Область ординат изображается как выше, так и ниже оси абсцисс, поскольку координата первой точки линии К2 имеет отрицательное значение и обычно располагается ниже линии абсцисс. На план-график слежения за заболеваемостью в каждом месяце наносим 4 точки, координаты которых были определены при решении уравнений и соответствуют верхней и нижней границам колеблемости спорадической заболеваемости в первый и последний дни соответствующего месяца. Эти точки соединяем прямыми линиями.
В заключение проводим слежение за инфекционной заболеваемостью по дням с помощью плана-графика Вальда. В сетку регистрации числа заболеваний по дням (строка К/) записываем итоговое число зарегистрированных за день заболеваний по предварительным диагнозам. Ежедневно определяемые в течение месяца нарастающие числа заболеваний () записываем в соответствующие строки под планом-графиком, а на него наносим их в виде точек. Последние соединяем от руки или под линейку и получаем кривую, отражающую текущую заболеваемость в месяц наблюдения. Если она располагается выше уровня линий Ку1, значит, имеет место начало эпидемической вспышки.
Таким образом, при использовании для построения плана-графика достоверных и адекватных исходных данных о спорадической заболеваемости в предыдущие годы можно своевременно установить начало эпидемической вспышки на обслуживаемой территории. В этом случае проводится анализ дополнительной информации для определения территории, группы и факторов риска и на основании полученных данных разрабатывается оперативный план нормализации эпидемической ситуации.
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
|
Что такое пропорции?
Это соотношение частей целого между собой. Что может являться частями в образе или в луке...
Растягивание костей и хрящей. Данные способы применимы в случае закрытых зон роста.
Врачи-хирурги выяснили...
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...
|
|
Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...
Краткая психологическая характеристика возрастных периодов.Первый критический период развития ребенка — период новорожденности Психоаналитики говорят, что это первая травма, которую переживает ребенок, и она настолько сильна, что вся последующая жизнь проходит под знаком этой травмы...
РЕВМАТИЧЕСКИЕ БОЛЕЗНИ Ревматические болезни(или диффузные болезни соединительно ткани(ДБСТ))— это группа заболеваний, характеризующихся первичным системным поражением соединительной ткани в связи с нарушением иммунного гомеостаза...
|
|