Альтернативные методы анализа эффективности.

Ряд недостатков и связанных с этим проблем снижения надежности предполагаемых выводов и рекомендаций, способствовали разработке более совершенных в теоретическом и практическом отношений аналитических приемов, таких как:

- линейное программирование и исследований операций;

- многофакторный проблемный анализ;

- системный анализ и экономическое моделирование.

Данные методы не только занимают верхние позиции в иерархической системе методик анализа эффективности, но и являются полноправной альтернативой жестких балансовых, аналитических моделей.

Справедливости ради надо отметить, что альтернативность перечисленных методов относится не к балансу затрат и результатов как к таковому, а к количественным и (или) качественным связям этого баланса, более емкой и гибкой зависимости затрат и результатов от небольшого количества или множества факторов.

Методы линейного программирования и исследования операций.

Сразу оговоримся, что в медицине данные методы используют довольно редко. Причина становится понятной при рассмотрении сущности данного метода.

Линейное программирование относится к методам математического анализа в определении оптимальных решений в рамках заданных ограничений. То есть когда в целевой функции или ограничениях переменные умножаются на константы и слагаются. Общая функция анализа определяется задачей максимизации или минимизации, при условии оптимального распределения ресурсов и затрат, при чем в рамках ограничений оптимальные пути определяются без непременного условия исчерпано все наличие ресурсов.

Формализованная математически функция максимизации или минимизации принимает следующий вид:

(1) n

П Wj Xj

J=1

Где:

Xj- переменная решения;

Wj- коэффициент, отражающий затраты на единицу Xj; к максимизирующей функций.

 

(2) n

å aj;xj (³,£,=) r,

j=1

 

Где j=1,…., m.

Данное выражение относится к структурным ограничениям, в которых aj; и r; является константами.

(3)

Xj³0, где j=1, m, Каждое структурное ограничение связано только с одним значением (£,³,=), соответственно выражение (3) относится к ограничениям негативного характера.

Проблемы минимизации (1) относятся к целевой функции минимизации. Коэффициент W; в этом случае затраты на единицу X; по отношению к этой целевой функции.

Учитывая целевые функции анализа, несомненна актуальность его использования в здравоохранении при решении вопросов оптимального распределения ресурсов, например, при максимизации переменные могут относиться к ресурсам и их затратам; значения Wj могут выражать результаты (снижение смертности и др.). К ограничениям можно отнести лимиты финансирования проектов и программ здравоохранения и т.п. Аналогично может быть решена и задача минимизации затрат по отношению к достижению возможных результатов, предотвращенных случаев смерти.

Решение задач линейного программирования может быть выражено графически, что особенно удобно при решении задач с двумя вариантами выбора.

Несмотря на выше представленные положительные качества линейного программирования следует отметить значительную проблематичность перспективы широкого его использования. Поскольку применение данного метода требует, чтобы производственные связи имели линейную форму, фиксированность показателей получаемых на входе и выходе(для исключения многозначности) толкования результатов. Все это ведет к затруднению практического использования данного метода в здравоохранении, поскольку оценка мед. обслуживания почти всегда требует решения большого количества разнообразных задач. Задачи здравоохранения гораздо сложнее, чем упрощенные схемы рассматриваемого анализа, количество ограничений в реальных условиях гораздо больше, методы лечения и профилактики, особенно в комбинации могут быть представлены довольно внушительной цифрой. По этому решение более сложных задач в линейном программировании требует введение дополнительных вспомогательных методик анализа, например "простого метода".

В целом при обозначении сфер приложения этого анализа в подготовке принятия решений целесообразно отталкиваться от ограничивающих факторов его использования.

В частности данная аналитическая модель может использоваться при оценке гетерогенных альтернатив. Концептуализация и уточнение проблем, оценка результатов отчасти осуществима по средствам методов исследования операций.

Прибегают к методу линейного программирования (так называемого целевого программирования), при решении единичной задачи здравоохранения, когда приходится абстрагироваться от множественных задач.

Следует отметить, что появление ПЭВМ значительно упростило процедуру линейного программирования.

Что, однако, не умаляет значимости соблюдения основных требований линейного программирования, четкой формулировки целей и задач на базе достоверной информации о характере и параметрах ограничений.

Многофакторный проблемный анализ.

Метод многофакторного (многокритериального) проблемного анализа (multiattribute problemanalisis)дает возможность решать сложные задачи (значительное число показателей на входе и выходе) здравоохранения, избежав трудоемкого методически сложного процесса соизмерения показателей и параметров. Этот анализ позволяет провести шестимерную оценку каждого из альтернативных вариантов. В качестве характеристик могут быть использованы, например, такие, как снижение смертности, инвалидности, временной нетрудоспособности, снятие боли, стоимость мероприятий и др.

Функциональный элемент проблемного анализа можно упростить до процедуры выбора. Которая основана на следующих подходах: доминировании, лексикографическом ранжировании, эквивалентном замещении.