Показатели корреляцииКак отмечалось выше, оценка наличия или отсутствия статистически значимой корреляционной зависимости производится на основе показателей корреляции. Прежде, чем приступить к рассмотрению самих показателей, введем понятия парной и множественной корреляционной зависимости. Парная корреляционная зависимость – зависимость между двумя признаками, один из которых – признак-результат или зависимая переменная, второй – признак-фактор или независимая переменная. Множественная корреляционная зависимость – зависимость между одним признаком-результатом и двумя и более признаками-факторами. Учитывая сложность социально-экономических явлений, стоит предположить, что парных связей, в принципе, не существует. Изучение влияния лишь одного фактора на признак-результат связано с практической потребностью оценить степень влияния данного конкретного фактора, либо среди множества факторов, определенно оказывающих влияние на анализируемый признак-результат, выделяется один, занимающий лидирующее место среди множества других факторов. Показатели корреляции характеризуют степень тесноты корреляционной связи. К этим показателям относятся: Коэффициенты корреляции (парный, множественный и частный). Коэффициенты детерминации (парный, множественный и частный). Корреляционное отношение (эмпирическое и теоретическое).
|
