Студопедия — Задачи. По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г. Район Денежные доходы на душу населения
Задачи. По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г. Район Денежные доходы на душу населения
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Район
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у
Респ. Башкортостан
Удмуртская Респ.
Курганская обл.
Оренбургская обл.
Пермская обл.
Свердловская обл.
Челябинская обл.
Респ. Алтай
Алтайский край
Кемеровская обл.
Новосибирская обл.
Омская обл.
Томская обл.
Тюменская обл.
№1
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.
№ п/п
Чистый доход, млрд. долл. США, y
Оборот капитала, млрд. долл. США, x1
Использованный капитал, млрд. долл. США, x2
Численность служащих, тыс. чел., x3
Рыночня капитлизация компании, млрд. долл. США, x4
0,9
31,3
18,9
43,0
40,9
1,7
13,4
13,7
64.7
40,5
0,7
4,5
18,5
24,0
38,5
1,7
10,0
4,8
50,2
38,9
2,6
20,0
21,8
106,0
37,3
1,3
15,0
5,8
96,6
26,5
4,1
137,1
99,0
347,0
37,0
1,6
17,9
20,1
85,6
36,8
6,9
165,4
60,6
745,0
36.3
0,4
2,0
1,4
4,1
35.3
1,3
6,8
8,0
26,8
35,3
1,9
27,1
18,9
41,7
35,0
1,9
13,4
13,2
61,8
26,2
1,4
9,8
12,6
212,0
33,1
0,4
19,5
12,2
105,0
32,7
0,8
6,8
3,2
33,5
32,1
1,8
27,0
13.0
142,0
30,5
0,9
12,4
6,9
96,0
29,8
1,1
17,7
15,0
140,0
25,4
1,9
12,7
11,9
59,3
29,3
-0,9
21,4
1,6
131,0
29,2
1,3
13,5
8,6
70,7
29,2
2,0
13,4
11.5
65,4
29,1
0,6
4,2
1,9
23.1
27,9
0,7
15,5
5,8
80,8
27,2
Вариант №2
По данным, представленным в табл. 2.19, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
X1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
Х4 - валовое накопление, % к ВВП;
Страна
У
X1
Х2
X3
Х4
Австрия
0,904
115,0
75,5
56,1
25,2
Австралия
0,922
123,0
78,5
61,8
21,8
Белоруссия
0,763
74,0
78,4
59,1
25,7
Бельгия
0,923
111,0
77,7
63,3
17,8
Великобритания
0,918
113,0
84,4
64,1
15,9
Германия
0,906
110,0
75,9
57,0
22,4
Дания
0,905
119,0
76,0
50,7
20,6
Индия
0,545
146,0
67,5
57,1
25,2
Испания
0,894
113,0
78,2
62,0
20,7
Италия
0,900
108,0
78,1
61,8
17,5
Канада
0,932
113,0
78,6
58,6
19,7
Казахстан
0,740
71,0
84,0
71,7
18,5
Китай
0,701
210,0
59,2
48,0
42,4
Латвия
0,744
94,0
90,2
63,9
23,0
Нидерланды
0,921
118,0
72,8
59,1
20,2
Норвегия
0,927
130,0
67,7
47,5
25,2
Польша
0,802
127,0
82,6
65,3
22,4
Россия
0,747
61,0
74,4
53,2
22,7
США
0,927
117,0
83,3
67,9
18,1
Украина
0,721
46,0
83,7
61,7
20,1
Финляндия
0,913
107,0
73,8
52,9
17,3
Франция
0,918
110,0
79,2
59,9
16,8
Чехия
0,833
99,2
71,5
51,5
29,9
Швейцария
0,914
101,0
75,3
61,2
20,3
Швеция
0,923
105,0
79,0
53,1
14,1
Вариант №3
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г.
№ п/п
y
Х1
Х2
Х3
Х4
13,0
37,0
21,5
6,5
16,5
60,0
27,0
22,4
17,0
60,0
30,0
15,0
15,0
53,0
26,2
13,0
14,2
35,0
19,0
9,0
10,5
30,3
17,5
5,6
23,0
43,0
25,5
8,5
12,0
30,0
17,8
5,5
15,6
35,0
18,0
5,3
12,5
32,0
17,0
6,0
11,3
31,0
18,0
5,5
13,0
33,0
19,6
7,0
21,0
53,0
26,0
16,0
12,0
32,2
18,0
6,3
11,0
31,0
17,3
5,5
11,0
36,0
19,0
8,0
22,5
48,0
29,0
8,0
26,0
55,5
35,0
8,0
18,5
48,0
28,0
8,0
13,2
44,1
30,0
6,0
25,8
80,0
51,0
13,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - цена квартиры, тыс. долл.;
X1 - общая площадь квартиры (м2);
Х2 - жилая площадь квартиры (м2);
Х3 - площадь кухни (м2);
Х4 - расстояние от метро, минут пешком.
Вариант №4
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Мозамбик
3,0
2,6
2,4
Бурунди
2,3
2,6
2,7
Чад
2,6
2,5
2,5
Непал
4,3
2,5
2,4
Буркина-Фасо
2,9
2,8
2,1
Мадагаскар
2,4
3,1
3,1
Бангладеш
5,1
1,6
2,1
Гаити
3,4
2,0
1,7
Мали
2,0
2,9
2,7
Нигерия
4,5
2,9
2,8
Кения
5,1
2,7
2,7
Того
4,2
3,0
2,8
Индия
5,2
1,8
2,0
Бенин
6,5
2,9
2,5
Никарагуа
7,4
3,1
4,0
Гана
7,4
2,8
2,7
Ангола
4,9
3,1
2,8
Пакистан
8,3
2,9
3,3
Мавритания
5,7
2,5
2,7
Зимбабве
7,5
2,4
2,2
Гондурас
7,0
3,0
3,8
Китай
10,8
1,1
1,1
Камерун
7,8
2,9
3,1
Конго
7,6
2,9
2,6
Шри-Ланка
12,1
1,3
2,0
Египет
14,2
2,0
2,7
Индонезия
14,1
1,6
2,5
Филиппины
10,6
2,2
2,7
Морокко
12,4
2,0
2,6
Гватемала
12,4
2,9
3,5
Эквадор
15,6
2,2
3,2
Ямайка
13,1
1,0
1,8
Алжир
19,6
2,2
4,1
Парагвай
13,5
2,7
2,9
Тунис
18,5
1,9
3,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
x1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
x2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
x3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
x4 -коэффициент младенческой смертности, %.
Вариант №5
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Белоруссия
15,6
0,2
0,2
Перу
14,0
2,0
3,1
Тайланд
28,0
0,9
1,3
Панама
22,2
1,7
2,4
Турция
20,7
1,7
2,1
Польша
20,0
0,3
0,6
Словакия
13,4
0,3
0,7
Венесуэла
29,3
2,3
3,0
ЮАР
18,6
2,2
2,4
Мексика
23,7
1,9
2,8
Мавритания
49,0
1,3
1,8
Бразилия
20,0
1,5
1,6
Тринидад
31,9
0,8
1,8
Малайзия
33,4
2,4
2,7
Чили
35,3
1,5
2,1
Уругвай
24,6
0,6
1,0
Аргентина
30,8
1,3
2,0
Греция
43,4
0,6
0,9
Испания
53,8
0,2
1,0
Нов.Зеландия
60,6
1,4
1,5
Ирландия
58,1
0,5
1,7
Израиль
61,1
3,5
3,5
Австралия
70,2
1,1
1,4
Италия
73,7
0,2
0,1
Канада
78,3
1,3
1,0
Финляндия
65,8
0,5
0,1
Гонконг
85,1
1,6
1,3
Швеция
68,7
0,6
0,3
Нидерланды
73,9
0,7
0,6
Бельгия
80,3
0,4
0,5
Франция
78,0
0,5
0,8
Сингапур
84,4
2,0
1,7
Австрия
78,8
0,8
0,5
США
100,0
1,0
1,1
Дания
78,7
0,3
0,1
Япония
82,0
0,3
0,6
Швейцария
95,9
1,0
0,8
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
X1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
X2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
X3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
X4 - коэффициент младенческой смертности, %.
№6
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.
№ п/п
Чистый доход, млрд. долл. США, y
Оборот капитала, млрд. долл. США, x1
Использованный капитал, млрд. долл. США, x2
Численность служащих, тыс. чел., x3
Рыночня капитлизация компании, млрд. долл. США, x4
0,9
31,3
18,9
43,0
40,9
1,7
13,4
13,7
64.7
40,5
0,7
4,5
18,5
24,0
38,5
1,7
10,0
4,8
50,2
38,9
2,6
20,0
21,8
106,0
37,3
1,3
15,0
5,8
96,6
26,5
4,1
137,1
99,0
347,0
37,0
1,6
17,9
20,1
85,6
36,8
6,9
165,4
60,6
745,0
36.3
0,4
2,0
1,4
4,1
35.3
1,3
6,8
8,0
26,8
35,3
1,9
27,1
18,9
41,7
35,0
1,9
13,4
13,2
61,8
26,2
1,4
9,8
12,6
212,0
33,1
0,4
19,5
12,2
105,0
32,7
0,8
6,8
3,2
33,5
32,1
1,8
27,0
13.0
142,0
30,5
0,9
12,4
6,9
96,0
29,8
1,1
17,7
15,0
140,0
25,4
1,9
12,7
11,9
59,3
29,3
-0,9
21,4
1,6
131,0
29,2
1,3
13,5
8,6
70,7
29,2
2,0
13,4
11.5
65,4
29,1
0,6
4,2
1,9
23.1
27,9
0,7
15,5
5,8
80,8
27,2
Вариант №7
По данным, представленным в табл. 2.19, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
X1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
Х4 - валовое накопление, % к ВВП;
Страна
У
X1
Х2
X3
Х4
Австрия
0,904
115,0
75,5
56,1
25,2
Австралия
0,922
123,0
78,5
61,8
21,8
Белоруссия
0,763
74,0
78,4
59,1
25,7
Бельгия
0,923
111,0
77,7
63,3
17,8
Великобритания
0,918
113,0
84,4
64,1
15,9
Германия
0,906
110,0
75,9
57,0
22,4
Дания
0,905
119,0
76,0
50,7
20,6
Индия
0,545
146,0
67,5
57,1
25,2
Испания
0,894
113,0
78,2
62,0
20,7
Италия
0,900
108,0
78,1
61,8
17,5
Канада
0,932
113,0
78,6
58,6
19,7
Казахстан
0,740
71,0
84,0
71,7
18,5
Китай
0,701
210,0
59,2
48,0
42,4
Латвия
0,744
94,0
90,2
63,9
23,0
Нидерланды
0,921
118,0
72,8
59,1
20,2
Норвегия
0,927
130,0
67,7
47,5
25,2
Польша
0,802
127,0
82,6
65,3
22,4
Россия
0,747
61,0
74,4
53,2
22,7
США
0,927
117,0
83,3
67,9
18,1
Украина
0,721
46,0
83,7
61,7
20,1
Финляндия
0,913
107,0
73,8
52,9
17,3
Франция
0,918
110,0
79,2
59,9
16,8
Чехия
0,833
99,2
71,5
51,5
29,9
Швейцария
0,914
101,0
75,3
61,2
20,3
Швеция
0,923
105,0
79,0
53,1
14,1
Вариант №8
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г.
№ п/п
y
Х1
Х2
Х3
Х4
13,0
37,0
21,5
6,5
16,5
60,0
27,0
22,4
17,0
60,0
30,0
15,0
15,0
53,0
26,2
13,0
14,2
35,0
19,0
9,0
10,5
30,3
17,5
5,6
23,0
43,0
25,5
8,5
12,0
30,0
17,8
5,5
15,6
35,0
18,0
5,3
12,5
32,0
17,0
6,0
11,3
31,0
18,0
5,5
13,0
33,0
19,6
7,0
21,0
53,0
26,0
16,0
12,0
32,2
18,0
6,3
11,0
31,0
17,3
5,5
11,0
36,0
19,0
8,0
22,5
48,0
29,0
8,0
26,0
55,5
35,0
8,0
18,5
48,0
28,0
8,0
13,2
44,1
30,0
6,0
25,8
80,0
51,0
13,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - цена квартиры, тыс. долл.;
X1 - общая площадь квартиры (м2);
Х2 - жилая площадь квартиры (м2);
Х3 - площадь кухни (м2);
Х4 - расстояние от метро, минут пешком.
Вариант №9
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Мозамбик
3,0
2,6
2,4
Бурунди
2,3
2,6
2,7
Чад
2,6
2,5
2,5
Непал
4,3
2,5
2,4
Буркина-Фасо
2,9
2,8
2,1
Мадагаскар
2,4
3,1
3,1
Бангладеш
5,1
1,6
2,1
Гаити
3,4
2,0
1,7
Мали
2,0
2,9
2,7
Нигерия
4,5
2,9
2,8
Кения
5,1
2,7
2,7
Того
4,2
3,0
2,8
Индия
5,2
1,8
2,0
Бенин
6,5
2,9
2,5
Никарагуа
7,4
3,1
4,0
Гана
7,4
2,8
2,7
Ангола
4,9
3,1
2,8
Пакистан
8,3
2,9
3,3
Мавритания
5,7
2,5
2,7
Зимбабве
7,5
2,4
2,2
Гондурас
7,0
3,0
3,8
Китай
10,8
1,1
1,1
Камерун
7,8
2,9
3,1
Конго
7,6
2,9
2,6
Шри-Ланка
12,1
1,3
2,0
Египет
14,2
2,0
2,7
Индонезия
14,1
1,6
2,5
Филиппины
10,6
2,2
2,7
Морокко
12,4
2,0
2,6
Гватемала
12,4
2,9
3,5
Эквадор
15,6
2,2
3,2
Ямайка
13,1
1,0
1,8
Алжир
19,6
2,2
4,1
Парагвай
13,5
2,7
2,9
Тунис
18,5
1,9
3,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
x1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
x2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
x3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
x4 -коэффициент младенческой смертности, %.
Вариант №10
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Белоруссия
15,6
0,2
0,2
Перу
14,0
2,0
3,1
Тайланд
28,0
0,9
1,3
Панама
22,2
1,7
2,4
Турция
20,7
1,7
2,1
Польша
20,0
0,3
0,6
Словакия
13,4
0,3
0,7
Венесуэла
29,3
2,3
3,0
ЮАР
18,6
2,2
2,4
Мексика
23,7
1,9
2,8
Мавритания
49,0
1,3
1,8
Бразилия
20,0
1,5
1,6
Тринидад
31,9
0,8
1,8
Малайзия
33,4
2,4
2,7
Чили
35,3
1,5
2,1
Уругвай
24,6
0,6
1,0
Аргентина
30,8
1,3
2,0
Греция
43,4
0,6
0,9
Испания
53,8
0,2
1,0
Нов.Зеландия
60,6
1,4
1,5
Ирландия
58,1
0,5
1,7
Израиль
61,1
3,5
3,5
Австралия
70,2
1,1
1,4
Италия
73,7
0,2
0,1
Канада
78,3
1,3
1,0
Финляндия
65,8
0,5
0,1
Гонконг
85,1
1,6
1,3
Швеция
68,7
0,6
0,3
Нидерланды
73,9
0,7
0,6
Бельгия
80,3
0,4
0,5
Франция
78,0
0,5
0,8
Сингапур
84,4
2,0
1,7
Австрия
78,8
0,8
0,5
США
100,0
1,0
1,1
Дания
78,7
0,3
0,1
Япония
82,0
0,3
0,6
Швейцария
95,9
1,0
0,8
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
X1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
X2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
X3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
X4 - коэффициент младенческой смертности, %.
Задачи.
1. В ателье по пошиву головных уборов для солдат миротворческого контингента должны знать, сколько в среднем сукна идет на пошив одной фуражки. Для этого надо найти средний размер головного убора случайной выборки солдат. В результате измерений были получены следующие результаты: 53, 54, 55, 56, 54, 59, 54, 54, 56, 56, 58, 56, 55, 56, 54, 56, 55, 56, 55, 56, 55, 57, 55, 56, 54, 55, 55, 56, 54, 55, 55, 56, 56
2. Имеются данные о размере средней месячной заработной платы рабочих участка в тысячах крон:3,8 4,3 6,7 5,4 5,1 8,2 4,6 5,7 6,4 5,9 5,2 6,4 5,9 5,2 6,2 6,3 8,0 7,9 5,8 4,9 7,6 7,0 6,9. Постройте интервальный вариационный ряд и гистограмму. Найдите среднею заработную плату, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.(lg23=1,3617)
Уезд А
Уезд В
3. Средняя урожайность зерновых культур в двух уездах Эстонии за 1995-1999гг. характеризуется следующими данными (ц/га):
Используя коэффициент вариации, установите, в каком из уездов урожайность зерновых культур более устойчива.
4. Приведены данные о прыжках в длину (в метрах) учеников двух параллельных классов некоторой школы:
Класс А Класс Б
Результат (м)
4.7
4.8
4.9
5.0
5.1
5.2
5.3
Число учеников
Результат (м)
4.6
4.7
4.8
4.9
5.0
5.1
5.2
5.3
Число учеников
Вычислите коэффициент вариации и установите, у учеников какого класса показатели более устойчивее. Сравните с адекватной характеристикой расположения.
5. Дан интервальный вариационный ряд распределения 100 рабочих цеха по возрасту:
Возраст (лет)
16-20
20-24
24-28
28-32
32-36
36-40
40-44
Число рабочих
Определите средний возраст рабочих цеха, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...
Плейотропное действие генов. Примеры. Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена...
Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...
