Расчет промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности
- средняя ошибка выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид:
37,25-0,49 36,76 2)
72,26 5.2. Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп. Решение: запишу условие задачи
t=2 N=1220 n = n -? Таким образом необходимо обследовать 16 электроламп Корреляционно-регрессионный анализ 6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо: 1) Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость. 2) Построить линейное уравнение парной регрессии между y и хi (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты. 3) Построить диаграмму рассеивания.
|
*f
*f
; 
37,25+0,49
= 
75 - 2,74 
P 
x =42 мг Формула оптимальной численности выборки для повтор-
ного отбора: 
Среднее квадратичное отклонение:
= 6,35
