Кнопки вікна результатів кластеризації методом k-середніх
Рис. 27. Графік середніх значень показників для кластерів
До основних характеристик кожного кластера належать наступні: середнє значення, стандартне відхилення та варіація для кожного показника (змінної) в кожному кластері. Тут також зазначається кількість елементів, що ввійшли в кожен кластер. На рис. 28 наведені регіони, що об’єдналися в окремі кластери, й Евклідові відстані від них до центрів кластерів.
Рис. 28. Елементи кластерів, отриманих методом k-середніх
Завдання. Самостійно порівняйте результати кластеризації ієрархічним методом і методом k-середніх. Проведіть класифікацію ієрархічним методом, задавши інші поєднання алгоритму і міри відстані. Проведіть класифікацію методом k-середніх, задавши інші початкові умови вибору центрів кластерів. Порівняйте отримані результати. Поясніть, чому при різних початкових умовах класифікації отримані кластери мають різний склад. Ознайомтеся з іншими можливостями модуля Кластерного аналізу.
|
