Уровень значимости α.

1) Реутов О. А., Курц А. Л., Бутин К. П. - Органическая химия, т.1-4. -. - 2336с

2) Зоркий П. М. - Симметрия молекул и кристаллических структур. - 1986. - 232с

Точечные и интервальные оценки.

Уровень значимости α;.

Уровень значимости обычно обозначают греческой буквой (альфа).

Статистическая значимость результата представляет собой меру уверенности в его истинности (в смысле репрезентативности выборки). Более точно, уровень значимости α - это показатель, обратно пропорциональный надежности результата. Более высокий уровень соответствует более низкому уровню доверия найденным в выборке результатам, например, зависимостям между переменными. А именно, уровень значимости представляет собой вероятность ошибки, связанной с обобщением наблюдаемого результата на всю популяцию.

Например, α = 0.05 (т.е. 1/20) показывает, что имеется 5% вероятность того, что найденная в выборке зависимость между переменными является лишь случайной особенностью данной выборки. Иными словами, если данная зависимость в популяции отсутствует, а вы многократно проводили бы подобные эксперименты, то примерно в одном из двадцати повторений эксперимента можно было бы ожидать такой же или более сильной зависимости между изучаемыми переменными. Во многих исследованиях α =0.05 рассматривается как приемлемая граница уровня ошибки.

 

Параметр
Параметр – это величина, обычно неизвестная и, следовательно, подлежащая оценке, которая представляет определенную характеристику генеральной совокупности. Например, математическое ожидание μ распределения – это параметр, характеризующий центральную тенденцию. По имеющейся у нас выборке мы можем посчитать значение статистики, используемой для оценки параметра.

Например, среднее выборки дает информацию о среднем μ генеральной совокупности, из которой была сделана эта выборка. Поскольку выборка случайна, это значение также случайно.
Параметры часто обозначают греческими буквами (например, ), а соответствующие статистики – латинскими (например, s).