Студопедия — Определение в рядах динамики индексов сезонности
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Определение в рядах динамики индексов сезонности

Ин-фек-ции Месяцы года Всего
                       
Корь                           абс.
                          %
Диф-терия                           абс.
                          %
Кок-люш                           абс.
                          %
Ме-нин-го-кок-ко-вая инф.                           абс.
                          %
Эпи-дем. паро-тит                           абс.
                          %
Ди- зен- терия                           абс.
                          %
Саль-моне-льози                           абс.
                          %
ОКИ                           абс.
                          %
Гепа-тит А                             абс.
                          %
Гепа-тит В                             абс.
                          %
Леп-тос-пи-роз                           абс.
                          %

 

 

Анализ сезонных колебаний динамического ряда

Под сезонными колебаниями понимают регулярные, периодические наступления внутригодовых подъемов и спадов производства, грузооборота, товарооборота и т.д.

Определение в рядах динамики индексов сезонности

1.1. Для ряда внутригодовой динамики, в которой не наблюдается тенденция роста (или она незначтельна), изучение сезонности основано на методе постоянной средней:

 

(1), где - осредненные эмпирические уровни ряда по одноименным периодам; - общий средний уровень ряда.

Если в ряду внутригодовой динамики имеется ярко выраженная общая тенденция роста, то индексы сезонности определяются на основе методов, позволяющих исключить (элиминировать) влияние тенденции роста.

Пример 1. Анализ сезонных колебаний.

Имеются данные о распределении браков, заключенных населением города, по месяцам 1996-1998гг.

 


Месяц      
январь      
февраль      
март      
апрель      
май      
июнь      
июль      
август      
сентябрь      
октябрь      
ноябрь      
декабрь      
всего      

 

Для выявления характера общей тенденции данного ряда внутригодовой динамики произведем укрупнение месячных периодов в годовые уровни и определим темпы роста:

 

Год Годовые уровни Темпы роста,%
К предыдущему году К 1996
       
    103,505 103,505
    103,984 104,629

 

По изменению уровней укрупненных периодов видно, что изучаемое явление не имеет значительной общей тенденции роста, поэтому определение индексов сезонности можно провести на основе метода постоянной средней:

Для получения значений по способу простой средней проведем усреднение уровней одноименных периодов за три года

 

, где - число календарных дней в усредняемых месячных периодах; это позволяет исключить несопоставимость уровней ряда в связи с различной продолжительностью месяцев. Определим осреденные значения для каждого месяца годового цикла.

 

Январь: Февраль:

и т.д.

Далее по исчисленным месячным средним определим средний уровень:

Значение общего среднего уровня можно также получить и по итоговым данным за отдельные годы.

 

 


Определим индексы сезонности по формуле 1, полученные результаты занесем в таблицу

 

Месяц среднее число браков в день индексы сезонности
январь 5.741935 1.04037
февраль 6.45 1.182036
март 5.268817 0.954647
апрель 5.4 0.978415
май 4.634409 0.839699
июнь 5.011111 0.907953
июль 5.344086 0.968284
август 5.645161 1.022836
сентябрь   0.90594
октябрь 5.387097 0.976077
ноябрь 6.133333 1.111287
декабрь 6.139785 1.112455
Общий средний уровень   1.00

 

Для большей наглядности сезонных колебаний средние индексы изображаются графически

 

 

 


 

1.2. Для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития можно применяется способ скользящей средней. Формула расчета индексов сезонности принимает вид:

, (2)

где - исходные уровни ряда; - сглаженные уровни ряда, n –число одноименных периодов.

Применение формулы (2) рассмотрим на данных о продаже продуктов сельскохозяйственного производства магазинами потребительской кооперации города. В таблице приведены исходные уровни объемов продаж (графа 1), сглаженные с помощью четырехзвенной скользящей средней уровни (графа 2)

В графе 4 исходные уровни yi сопоставлены с соответствующими уровнями . При использовании четырехзвенной скользящей средней расчет значений yi: начинается с III квартала первого года 326:274,24=1.318. Для четвертого квартала 297:287.6=1.033 и т.д.

 

Год, квартал Исходные уровни yi Сглаженные уровни
       
1 год      
I   -  
II   -  
III   274,25 1.318
IV   287,6 1.033
2 год      
I   297,0 0.832
II   307,5 0.969
III   334,6 1.094
IV   374,1 0.911
3 год      
I   402,9 1.042
II   421,0 1.047
III   429,0 1.056
IV   430,75 0.926
4 год      
I   435,37 0.978
II   446,62 1.005
III   -  
IV   -  

Для получения итоговых индексов сезонности производится осреднение исчисленных значений yi: по одноименным кварталам

Iкв - , или 95,1% IIкв - , или 100,7%

IIIкв - или 115,6 % IVкв - , или 95.7%

 

Исчисленные показатели являются средними индексами сезонных колебаний продажи продукции сельскохозяйственного производства по кварталам. Для наглядности сезонные колебания изображаются на графике

Рисунок. Сезонная волна товарооборота комиссионной торговли сельскохозяйственными продуктами (прирост в % к среднему уровню)

 

3. Сезонные колебания при отчетливо выраженной тенденции измеряются также и способом переменной средней.

Индексы сезонности при этом вычисляются как ,

где yti - теоретические уровни тренда полученные по методу наименьших квадратов, например, для линейной функции yt=a0+a1t.




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Рассмотрим теперь четыре базовых женских архетипа | 

Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 648. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Метод архитекторов Этот метод является наиболее часто используемым и может применяться в трех модификациях: способ с двумя точками схода, способ с одной точкой схода, способ вертикальной плоскости и опущенного плана...

Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P   1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...

Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка: а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия