Операции с нечеткими знаниямиДля операций с нечеткими знаниями, выраженными при помощи лингвистических переменных, существует много различных способов. Эти способы являются в основном эвристиками. Мы не будем останавливаться на этом вопросе подробно, укажем лишь для примера определение нескольких операций. Например, операция "ИЛИ" часто задается так [Аверкин и др., 1986; Яшин, 1990]:
(так называемая логика Заде) или так:
(вероятностный подход). Усиление иди ослабление лингвистических понятий достигается введением специальных квантификаторов. Например, если понятие "старческий возраст" определяется как
то понятие "очень старческий возраст" распознается как con (А) = А2 = т. е. очень старческий возраст определится так:
Для вывода на нечетких множествах используются специальные отношения и операции над ними (подробнее см. [Орловский, 1981]). Одним из первых применений теории НМ стало использование коэффициентов уверенности для вывода рекомендаций медицинской системы MYC1N [Shortliffe, 1976]. Этот метод использует несколько эвристических приемов. Он стал примером обработки нечетких знаний, повлиявших на последующие системы. В настоящее время в большинство инструментальных средств разработки систем, основанных на знаниях, включены элементы работы с НМ, кроме того, разработаны специальные программные средства реализации так называемого нечеткого вывода, например "оболочка" FuzzyCLIPS.
|
