Уровень двусторонней значимости равен 0,01, что меньше теоретического уровня 0,05. Следовательно, на основе критерия Колмогорова–Смирнова можно сказать, что распределения доходов в группах желающих отдавать острова и не имеющих этого желания значимо различаются.

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Модель линейной регрессии: пример представления таблиц и интерпретации данных

Таблица 5

Общие характеристики регрессионного уравнения

Параметрические и непараметрические методы: примеры представления таблиц и интерпретации данных

⇐ Предыдущая 1 23

Параметрические методы

Таблица 1

Т -тест для сравнения средних по разнообразию ответов

в группах семейных и несемейных

	F	Уровень значимости	t	Степени свободы	Двусторонний уровень значимости	95 % интервал
Дисперсии равны	0,25	0,62	0,04	691,56	0,96	-0,34	0,36
Дисперсии не равны			0,04	278,41	0,97	-0,35	0,37

Уровень значимости F -статистики – 0,62 (больше 0,05), соответственно, следует принять гипотезу о равенстве дисперсий в группах и воспользоваться первым значением t -статистики (0,04 при уровне значимости 0,96 > 0,05). Большой уровень значимости говорит о том, что дисперсии (средние разбросы ответов) в группах семейных и несемейных респондентов совпадают.

Таблица 2

Множественные попарные сравнения (метод Бонферрони)

(I) Мнение о передаче островов	(J) Мнение о передаче островов	Отклонение (I-J)	Стандартная ошибка	Значимость
Отдать	отдать часть	-66,26	30,13	0,169
	не надо	-33,39	23,03	0,885
	не знаю	-0,73	27,86	1,000
отдать часть	отдать	66,26	30,13	0,169
	не надо	32,87	21,63	0,774
	не знаю	65,53	26,72	0,087
Не надо	отдать	33,39	23,03	0,885
	отдать часть	-32,87	21,63	0,774
	не знаю	32,66	18,34	0,452
Не знаю	отдать	0,73	27,86	1,000
	отдать часть	-65,53	26,72	0,087
	не надо	-32,66	18,34	0,452

Проведенный анализ показывает, что для всех рассматриваемых пар средних различия по рассматриваемому признаку не значимы, поскольку уровень значимости больше теоретического 0,05. Это свидетельствует о том, что на используемых данных методом Бонферрони не удалось зафиксировать значимых различий доходов в группах, выделенных на основании отношения к передаче островов.

Непараметрические методы

Таблица 3

Тест биномиального распределения для проверки

репрезентативности выборки по полу

	Выборочная пропорция	Проверяемая пропорция	Уровень значимости
Мужчины	0,49	0,5	0,39
Женщины	0,51

Уровень значимости больше теоретического (0,39 > 0,05), соответственно, принимаем нулевую гипотезу о совпадении теоретического распределения с выборочным, т. е. выборка репрезентативна по полу.

Таблица 4

Тест Колмогорова–Смирнова для сравнения доходов

в группах желающих и не желающих отдавать острова

(сравниваются логарифмы доходов)

Самые существенные различия	Абсолютные	0,14
Положительные
0,01
Отрицательные
-0,14
Значение критерия Z
	1,70
2-сторонний уровень значимости
	0,01

Коэффициент множественной корреляции	Коэффициент детерминации	Скорректированный коэффициент детерминации
0,211
0,045	0,042

Таблица показывает, что уравнение объясняет всего 4,5 % дисперсии зависимой переменной (коэффициент детерминации R²= 0,045), скорректированная величина коэффициента равна 0,042, а коэффициент множественной корреляции равен 0,211. Много это или мало, трудно сказать, поскольку у нас нет подобных результатов на других данных, но о наличии взаимосвязи признаков можно судить по результатам дисперсионного анализа.

Таблица 6

Дисперсионный анализ уравнения

	Сумма квадратов	Степени свободы	Квадрат среднего	F	Уровень значимости
Регрессия
8,48		4,24	15,23	0,00
Отклонение
181,29		0,27
Всего
189,78

Результаты дисперсионного анализа уравнения регрессии показывают, что гипотеза равенства всех коэффициентов регрессии нулю должна быть отклонена.

Таблица 7

Коэффициенты регрессии

	Нестандартизованные коэффициенты	Стандартизованные коэффициенты	T	Уровень значимости
	B	Стандартная ошибка	Beta
Константа	-1,0569	0,1888		-5,59	0,00
Возраст	0,0505	0,0093	1,14	5,42	0,00
Квадрат возраста	-0,0006	0,0001	-1,08	-5,15	0,00

В соответствии с регрессионными коэффициентами, представленными в таблице П4.3, уравнение регрессии имеет вид:

Логарифм промед. дохода =
-1,0569 + 0,0505 x возраст – 0.0006 x возраст²

Стандартная ошибка коэффициентов регрессии значительно меньше величин самих коэффициентов, а их отношения – t -статистики, которая по абсолютной величине больше 5. Наблюдаемая значимость статистик (Sig) равна нулю, поэтому гипотеза о равенстве коэффициентов нулю отвергается для каждого коэффициента.

ПРИЛОЖЕНИЕ 5