Студопедия — Домашняя работа
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Домашняя работа


⇐ Предыдущая12




Домашнее задание

по дисциплине «Статистический анализ данных (SPSS)»

для студентов, обучающихся

по направлению 080700.62 «Менеджмент»

Задание 1.

В файле Домашняя_Работа.xls приведены варианты домашней работы по регрессионному анализу. Для своего варианта выполните следующие задания:

  1. Проведите корреляционный анализ, построив корреляционную матрицу. По результатам анализа отбросьте признаки, имеющие слабую взаимосвязь с зависимой переменной.
  2. Постройте уравнение множественной линейной регрессии, используя пошаговые процедуры BACKWARD и STEPWISE. Сравните полученные результаты.
  3. При построении регрессионного уравнения предусмотрите сохранение стандартизованных остатков в матрице данных.
  4. Выпишете уравнение регрессии
  5. Если получили уравнение регрессии с одним признаком, то постройте диаграмму рассеяния и нанесите на нее регрессионную прямую.
  6. Поверьте общее качество регрессионной модели. Определите значимость коэффициента детерминации.
  7. Проверьте значимость коэффициентов регрессионной модели.
  8. Найдите доверительные интервалы для каждого коэффициента.
  9. Дайте интерпретацию нестандартизованных коэффициентов регрессии.
  10. Выясните, какой признак в большей степени влияет на зависимую переменную.
  11. Выясните, какой фактор в большей степени влияет на зависимую переменную.
  12. Выясните, подчиняются ли стандартизованные остатки нормальному закону распределения. Используйте тест Колмогорова-Смирнова с построением графика.
  13. Сделайте выводы о возможности применения построенной модели.

 

 

Рассматриваются следующие показатели для 50 предприятий:

Y1 — производительность труда;

Y2 — индекс снижения себестоимости продукции;

Y3 — рентабельность;

X4 — трудоемкость единицы продукции;

X5— удельный вес рабочих;

X6— удельный вес покупных изделий;

X7 — коэффициент сменности оборудования;

X8— премии и вознаграждения на одного работника;

X9— удельный вес потерь от брака;

X10 — фондоотдача;

X11 — среднегодовая численность работников;

X12— среднегодовая стоимость основных производственных фондов;

X13— среднегодовой фонд заработной платы работников;

X14 — фондовооруженность труда;

X15 — непроизводственные расходы;

Таблица П1. Варианты заданий 1—10

№ варианта Результативный признак, YJ Номер факторных признаков, Xj
    6, 8,11, 12, 15
    8, 11, 12, 13, 15
    8,9, 13, 14, 15
    8,9, 10, 11, 15
    8,9, 10, 12, 15
    4, 5, 6, 8, 9
    4, 5, 6, 7, 9
    4, 5, 6, 8, 9
    4, 5, 8, 9, 15
    4, 5, 7, 9, 15
    10, 11, 12, 13
    11, 12, 13, 15
    4, 8, 9, 10, 11, 15
    5, 7, 8, 11, 13
    5, 7, 8, 14, 15

 

 

Задание 2.

 

  1. Постройте диаграмму рассеяния 3-D.
  2. Проведите кластерный анализ.

 

№ варианта Номера предприятий Номер классификационных признаков, Xj
  1-10 Y1, Y2, Y3
  10-20 Y3, X4, X5
  20-30 Y2, X4, X5
  30-40 X9, X10, X11
  40-50 Y2,X14,X15
  1-10 Y2,X14,X15
  10-20 X9, X10, X11
  20-30 Y2, X4, X5
  30-40 Y3, X4, X5
  40-50 Y1, Y2, Y3
  5-20 Y1, Y2, Y3
  20-35 Y3, X4, X5
  35-50 Y2, X4, X5
  15-40 X9, X10, X11
  25-40 Y2,X14,X15

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 170.5 10.0 250.95
200.0 18.2 380.6
186.4 15.8 300.20
154.2 10.3 280.36
2 группа предприятий 60,6 9,0 100,5
90,8 9,7 147,6
100,4 8,3 194,3

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
  2. X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
  3. X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

_____________________________________________________________________________________

Вариант №2

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5
2 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5
  2. X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0
  3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

_____________________________________________________________________________________

Вариант №3

Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5
2 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=4,3; X2=0,65; X3=6,0 X4=70,8
  2. X1=9,7; X2=0,70; X3=11,0; X4=92,5
  3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

_____________________________________________________________________________________

 

Вариант №4

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 60,6 9,0 100,5
90,8 9,7 147,6
100,4 8,3 194,3
     
2 группа предприятий 170.5 10.0 250.95
200.0 18.2 380.6
186.4 15.8 300.20
154.2 10.3 280.36

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
  2. X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
  3. X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5

 

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

_____________________________________________________________________________________

Вариант №5

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5
       
2 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

1. X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5

2. X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0

3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

Вариант №6

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 0.70 9.0 90.7 8.7
0.789 10.5 94.6 10.3
0.75 10.9 94.0 11.6
0.77 11.0 92.5 10.8
       
2 группа предприятий 0.63 6.0 80.0 4.0
0.60 6.3 78.6 4.9
0.61 7.0 75.9 6.1
0.62 7.1 74.0 5.3
0.60 6.8 81.5 5.8

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

1. X1=0,65; X2=6,0 X3=70,8; X4=4,3;

2. X1=0,70; X2=11,0; X3=92,5; X4=9,7;

3. X1=0,73; X2=6,1; X3=74,0; X4=5,5;

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

Вариант №7

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 10.0 250.95 170.5
18.2 380.6 200.0
15.8 300.20 186.4
10.3 280.36 154.2
2 группа предприятий 9,0 100,5 60,6
9,7 147,6 90,8
8,3 194,3 100,4

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=11.5; X2=146.0; X3=98.7;
  2. X1=14.7; X2=141.0; X3=96.1;
  3. X1=10.2; X2=20.5; X3=101.1;

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

Вариант №8

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X2 X1 X3
1 группа предприятий 9,0 60,6 100,5
9,7 90,8 147,6
8,3 100,4 194,3
     
2 группа предприятий 10.0 170.5 250.95
18.2 200.0 380.6
15.8 186.4 300.20
10.3 154.2 280.36

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=11.5; X2=98.7; X3=146.0
  2. X1=14.7; X2=96.1; X3=141.0
  3. X1=10.2; X2=101.1; X3=21.5

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

 




⇐ Предыдущая12


Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 339. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Медицинская документация родильного дома Учетные формы родильного дома № 111/у Индивидуальная карта беременной и родильницы № 113/у Обменная карта родильного дома...

Основные разделы работы участкового врача-педиатра Ведущей фигурой в организации внебольничной помощи детям является участковый врач-педиатр детской городской поликлиники...

Ученые, внесшие большой вклад в развитие науки биологии Краткая история развития биологии. Чарльз Дарвин (1809 -1882)- основной труд « О происхождении видов путем естественного отбора или Сохранение благоприятствующих пород в борьбе за жизнь»...

Дренирование желчных протоков Показаниями к дренированию желчных протоков являются декомпрессия на фоне внутрипротоковой гипертензии, интраоперационная холангиография, контроль за динамикой восстановления пассажа желчи в 12-перстную кишку...

Деятельность сестер милосердия общин Красного Креста ярко проявилась в период Тритоны – интервалы, в которых содержится три тона. К тритонам относятся увеличенная кварта (ув.4) и уменьшенная квинта (ум.5). Их можно построить на ступенях натурального и гармонического мажора и минора.  ...

Понятие о синдроме нарушения бронхиальной проходимости и его клинические проявления Синдром нарушения бронхиальной проходимости (бронхообструктивный синдром) – это патологическое состояние...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия