Методы социального моделирования.

Методи соціального моделювання можна умовно розділити на кількісні та якісні. Кількісні методи призначені для побудови моделі на основі аналізу числової інформації, у той час як якісні методи призначені для побудови моделі на основі аналізу інформації, заданої в словесній формі. До кількісних методів моделювання слід віднести, зокрема, методи математичної статистики (кореляційний аналіз, факторний аналіз та інші). У зв’язку із тим, що інформація про соціальні об'єкти представлена, як правило, у словесній формі, саме якісні методи моделювання відіграють істотну роль у соціальному прогнозуванні. До якісних методів соціального моделювання відноситься, наприклад, метод когнітивного моделювання. Методи моделювання іноді також пропонують розділяти на методи побудови моделей і методи оперування з ними

 

35. Факторные модели.

Факторні (аналітичні) прогностичні моделі засновані на виявлення механізму взаємодії різних факторів, що визначають зміну досліджуваного об'єкта. Створення таких моделей здійснюється на базі вивчення закономірностей, які відображають глибинні, найбільш істотні взаємодії між невеликим числом факторів. Цей тип моделей дотепер мав досить обмежене застосування в соціальному прогнозуванні у зв'язку зі складністю виділення найбільш значущих факторів. Разом з тим за умов наявності необхідної інформації про закономірності взаємодії факторів такі моделі можуть виявитися досить ефективними для цілей соціального прогнозування.

Використання методів факторного (аналітичного) моделювання в соціальному прогнозуванні включає кілька етапів: вивчення об'єкта дослідження, відбір основних факторів і визначення відносин між ними; формування моделі об'єкта з урахуванням виділених факторів, і, нарешті, оперування з моделлю з метою одержання необхідної прогнозної інформації. В прогностиці розроблено різні класифікації факторних (аналітичних) моделей. Наприклад, усі факторні моделі можуть бути розділені на неформальні і формальні. В свою чергу формальні факторні моделі прийнято поділяти на імовірнісні та детерміністичні.

В основе построения факторных моделей лежит выявление механизмов взаимодействия различных факторов, зависимости одного или нескольких выходных данных от группы входных. Этот вид моделей до сих пор находил весьма ограниченное применение социологических исследований из-за сложности выделения наиболее существенных факторов и учета их взаимовлияния. Хотя при наличии достаточной информации о закономерностях взаимодействия возможно более широкого круга факторов такие модели могут оказаться в достаточно эффективными для целей социологического прогнозирования.

Построение факторных моделей основано на методах статистики, кибернетики, теории экспериментов, теории исследования операций, теории принятия решения и т.д.

Важнейшей проблемой построения факторных моделей является отбор факторов для анализа, отчего в значительной степени зависит степень полноты и надежности (качества) модели.

Приемы отбора факторов:

1. применяемые в рамках метода матрицы взаимного влияния факторов;

2. применяется при использовании метода графа связи;

3. применяется в рамках метода формализованного сценария и т.д.

 

Методи факторного (аналітичного) моделювання.
Метод факторного моделирования является наиболее сложным, так как требует осуществления обширных аналитических и прогнозных расчетов.
. Метод факторного моделирования позволяет тесно увязать между собой факторы, которые влияют на результат.
На первом этапе использования этого метода определяется система основных факторов, имеющих прямую логическую взаимосвязь с формированием показателя результата.
На втором этапе анализируется степень влияния отдельных факторов на формирование результата и производится их ранжирование по этому показателю.
На третьем этапе отбираются факторы, оказывающие наибольшее влияние.
На четвертом этапе прогнозируется изменение факторов в предстоящем периоде. Прогнозируемое изменение каждого фактора отражается соответствующими количественными показателями.
На пятом этапе с учетом прогнозируемых значений факторов получают численное выражение рассчитываемой прибыли.
Использование этого метода позволяет осуществлять многовариантные расчеты предстоящего результата путем последовательного изменения заданных значений отдельных факторов.

 

36, В экономической литературе представлены различные методы моделирования, используемые в детерминированном экономическом анализе. Их использование зависит от направлений анализа, экономической сущности взаимосвязанных факторных показателей. В этом случае взаимосвязь между факторными показателями может быть разный и отображаться с помощью арифметических действий - сложения, вычитания, деления и умножения.
К детерминированным методам факторного моделирования относят: метод удлинения, расширения, сокращения и формального разложения факторной системы.
Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.
Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей.
Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель.
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.

 

37. Факторная модель представляет собой попытку учесть основные экономические силы, систематически воздействующие на предполагаемый результат.
Выделяют:
1. Аддитивные модели. Используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели. Применяются, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели. Используются, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.
4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.