Студопедия — Как получить информацию, необходимую для формирования интервала до того, как она будет занесена в техническую документацию на измерительный прибор?
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Как получить информацию, необходимую для формирования интервала до того, как она будет занесена в техническую документацию на измерительный прибор?






Отметим, что в этом примере речь шла об измерении, получившего название «однократное».

При выполнении измерений необходимо знать, с каким объектом измерений мы имеем дело. Очень часто модель объекта принимается «по умолчанию». Так, имея дело с дверным проемом, мы полагаем, что речь идет о прямоугольнике. Это может быть верно, пока не будет достигнут уровень точности, при котором эта модель теряет смысл.

 

ПРИМЕР (приведен Дж. Тейлором в своей книге “Введение в теорию ошибок”).

 

Плотнику для того, чтобы установить дверь, необходимо измерить высоту дверного проема.

Проведя измерения “на глаз”, он может определить, что высота проема находится в пределах от 205 см до 215 см.

 

Применяя рулетку, он может получить результат – от 211,2 см до 211,3 см. Применяя более точную рулетку, улучшив условия измерений, можно сократить интервал до долей миллиметра.

Используя лазерный интерферометр можно сократить интервал до долей микрометра, но определить высоту проема

ТОЧНО ПО ПРЕЖНЕМУ ОКАЖЕТСЯ НЕВОЗМОЖНО.

Выясниться, что высота проема меняется в различных точках дверного проема, высота зависит от температуры, слоя пыли, само понятие плоскость исчезает. Это значит, что такой величины, как высота дверного проема (как она понималась в начале эксперимента) нет.

 

Это проблема порогового несоответствия – модель объекта и измерительная задача должны находиться в определенном соответствии. Обеспечение этого соответствия составляет одну из задач метрологической деятельности.

ПРИМЕР (приведен Д.Ф, Тартаковским в работе «Измерительная информация в системе доказательств»).

 

Измерениями, проведенными в рамках судебно‑медицинской экспертизы (СМЭ), установлено, что содержание алкоголя в крови потерпевшего составляет 2,9о/оо (о/оо – промилле – тысячная доля). При этом в экспертном заключении оценка точности результата измерений не была указана экспертом. По данным этого измерения суду необходимо определить степень опьянения потерпевшего. В руководстве по СМЭ приведены следующие справочные данные о степени опьянения человека в зависимости от содержания алкоголя в крови:

1,5‑2,5 о/оо – опьянение средней тяжести,

2,5 – 3,0 о/оо – сильное опьянение,

3,0 – 5,0 о/оо – тяжелое отравление.

Ориентируясь на результат измерения 2,9 о/оо, можно было бы сделать вывод, что в момент взятия пробы крови на анализ потерпевший находился в состоянии сильного опьянения. Вывод однозначен, но он получен на основании измерения, не заслуживающего доверия, поскольку не оценена его точность. Допустим, что согласно технической документации, возможны отклонения ±20% от полученного результата, т.е. истинное значение измеряемой величины находится в интервале от 2,32о/оо до 3,48о/оо (что часто соответствует истине). Согласно справочным данным 2,32о/оо соответствует опьянению средней тяжести, а содержание алкоголя 3,48о/оо попадает в интервал, соответствующий тяжелому отравлению. Таким образом, возможны все три вывода о состоянии потерпевшего. Каждый из выводов основан на результате измерения с учетом оценки его точности и может быть признан правильным с некоторой вероятностью.

Как видим, анализ ситуации с учетом неопределенности результата измерения порождает серьезные сомнения в правильности первоначального вывода и в данном случае требуется дополнительная, более точная количественная оценка.

Отсюда следует вывод:

При выполнении измерений необходимо осуществлять выбор средств измерений и методов измерений для обеспечения того уровня точности, при котором возможно решение задач последующего контроля или экспертизы.

 

ПРИМЕР. Известен рассказ о том, как Архимед сумел определить, сделана ли корона царя Гиерона из чистого золота, или была фальсифицирована серебром, добавленным в нее ювелиром. Опираясь на эту историю Дж. Тейлор в своей книге “Введение в теорию ошибок” привел следующую задачу с вариантами ее решения.

Дано:

Плотность золота ‑ rзолото = 15,5 г/см3

Плотность сплава ‑ rсплав = 13,8 г/см3

Необходимо определить: корона сделана из золота, или только позолочена, а сделана из предполагаемого сплава.

Работали два эксперта: эксперт А и эксперт В. Результаты приведены в таблице 1

Таблица 1







Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 378. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия