Введение. [q]3:1:Программа статистического наблюдения - это:

[ а] 117.2%

[ а] 123.5%

[ а] 144.5%

[ а] 45.67%

[ а] 267.8%

[q]3:1:Программа статистического наблюдения - это:

[a] план, включающий программно-методологические вопросы наблюдения;

[a]совокупность признаков, подлежащих наблюдению и регистрации, где каждый признак логически связан с целью и задачами исследования;

[a] совокупность работ, которую необходимо осуществить в процессе статистического наблюдения;

[a] перечень единиц, подлежащих наблюдению.

[a] исследование перечня единиц

 

[q]3:1:Инструментарий статистического наблюдения включает:

[a] формы отчетности;

[a] макет статистических таблиц;

[a] инструкцию;

[a] формуляр и инструкцию.

[a] бланк

[q]3:1: Ошибки репрезентативности свойственны:

[a] опросу;

[a] несплошному наблюдению;

[a] единовременному наблюдению;

[a] сплошному наблюдению.

[a] исследованию

 

[q]3:1: Атрибутивный ряд распределения строится:

[a] по количественному признаку;

[a] по дискретному признаку;

[a] по качественному признаку;

[a] по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения.

[a] по простым признакам

 

[q]3:1:Три точки (…) в статистической таблице означают:

[a] нет сведений;

[a] явление отсутствует;

[a] данная позиция в таблице заполнению не подлежит;

[a] число данной клетки находится за пределами точности, принятой в таблице.

[a] будут сведения

[ g ] 3:1: Формы статистического наблюдения:

[а] текущие и периодические;

[а] сплошные и выборочные;

[а] непосредственный или документальный учет фактов;

[a] форма отчетности, анкета, переписной лист;

[а] статистическая отчетность и специально организованные наблюдения.

 

[ g ] 3:1: Выбрать правильную формулу расчета средней численности населения:

[ а]

[ а]

 

[ а]

 

[ а]

 

[a] .

 

 

Содержание

Содержание. 1

Введение. 2

1. Сущность задачи и методы ее решения. 2

2. Математическая модель задачи. 3

3. Порядок выполнения работы.. 4

3.1. Построение регрессионной модели. 4

3.2. Разработка прогноза спроса и степени его точности. 6

3.3. Оценка точности прогноза. 6

4. Анализ полученных результатов. 8

Список литературы.. 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Важнейшей задачей подготовки специалиста в современных условиях является обучение методам сбора, систематизации и анализа информации, характеризующей различные явления общественной жизни. Изучение студентами методов статистического анализа обеспечивает овладение другими учебными дисциплинами, необходимыми для дальнейшей практической деятельности.

Предлагаемая РГР по дисциплине «Статистика» предполагает ознакомление и освоение студентами методов прогнозирования на базе статистических данных.