МНОЖЕСТВЕННОЕ УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИМНОЖЕСТВЕННОЕ УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ Общий вид многофакторного уравнения регрессии имеет вид yt=a+b1x1+b2x2+…+bkxk где k – число факторов a – константа b1…bk – коэффициенты при x x1…xk - факторы Параметры множественного уравнения регрессии можно определить методом наименьших квадратов по формулам: β=(X’X)-1X’Y (1) где β – вектор, включающий в себя параметры уравнения регрессии a, b1, b2…bk Y=(y1,y2,y3…yt) (2) (3) Годовые доходности акций А, В,С, принадлежащих одной отрасли за период исследования приведены в таблице (ячейки А1:D16). Установить по результатам наблюдений зависимость доходности компании А от доходностей компаний В и С. Ячейки В18:Р18 отведены под матрицу Y, В20:D34 под матрицу Х. Элементы матрицы X’X (ячейки В38:D40) рассчитываются по формулам
Элементы матрицы X’Y (ячейки В42:B44) рассчитываются по формулам
В ячейках G22:G24 вычисляются параметры уравнения регрессии: выделяются ячейки G22:G24, вводится формула =МУМНОЖ(G20:I22;B42:B44), нажимаются CTRL SHIFT ENTER. В ячейку F1 записывается уравнение регрессии.
|