Пошаговый алгоритм вычислений

Для применения команды Таблицы сопряженности (Crosstabs) мы снова обратимся к файлу ex01.sav. Число объектов, или наборов значений, в этом файле равно 100, поэтому программа будет считать N равным 100. Мы создадим несколько таблиц со­пряженности, а также применим критерий для определения зависимости переменных пол и хобби.

Шаг 1 В меню Анализ (Analyze) выберите команду Описательные статистики ► Таблицы сопряженности (Descriptive Statistics ► Crosstabs). На экране появится диалоговое окно Таблицы сопряженности (Crosstabs), показанное на рис. 8.1.

Рис. 8.1. Диалоговое окно Crosstabs

С помощью диалогового окна Таблицы сопряженности (Crosstabs) можно задать конфигурацию будущей таблицы сопряженности. Главное, что требуется сделать в этом окне, - это выбрать переменные в исходном списке и пе­реместить их в целевые списки Строки (Row(s)) и Столбцы (Column(s)), Тем самым вы определите, градации какой переменной будут составлять строки таблицы, а какой - столбцы.

Поместите в список Строки (Row(s)) переменную пол, в список Столбцы (Column(s)) - переменную хобби и щелкните затем па кнопке ОК, вы создадите таблицу с двумя строками и тремя столбцами.

Самый нижний список диалогового окна позволяет построить таблицу сопряженности для трех и более переменных. Если бы мы захотели подключить к таблице, содержащей переменные пол и хобби, еще и переменную класс, последнюю следовало бы поместить в нижний список при помощи нижней кноп­ки со стрелкой. В результате вы увидели бы на экране таблицу, разбитую на три части, каждая из которых представляла бы собой таблицу сопряженности пол-хобби для соответствующего значения переменной класс (1, 2 и 3). Кнопки Предыдущий (Previous) и Следующий (Next) слева и справа от метки Слой 1 из 1 (Layer 1 of 1) предназначены для случаев, когда необходимо построить таблицы сопряженности с более чем одной дополнительной переменной. Например, если бы вам понадобилось составить таблицу сопряженности с переменными пол, хобби, класс и вуз, то в нижнем списке нужно было бы указать две переменные класс и вуз, а в итоге программой была бы сгенерирована общая таблица сопряженно­сти, включающая в себя 3 таблицы пол-хобби для каждой градации переменной класс и 4 таблицы пол-хобби для каждого значения переменной вуз.

В следующем примере мы создадим таблицу сопряженности пол-хобби-класс.

Шаг 2 Переместите переменную пол, в список Строки (Row(s)), хобби в список Столбцы (Column(s)), класс в список дополнительных переменных под меткой Слой 1 из 1 (Layer1 of 1). Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

Как правило, исследователи редко ограничиваются вычислением частот, предпо­читая дополнять процедуру заданием разнообразных параметров. При щелчке на кнопке Ячейки (Cells) открывается диалоговое окно Таблицы сопряженности: вывод в ячейках (Crosstabs: Cell Display), представленное на рис. 8.2. Это окно позволяет управ­лять информацией в ячейках. По умолчанию флажок Наблюдаемые (Observed) в группе Значения (Counts) установлен, поскольку наблюдаемые частоты являют­ся главной вычисляемой величиной в любой таблице сопряженности. Установка флажка Ожидаемые (Expected) позволит вычислять в ячейках и ожидаемые час­тоты. Остальные параметры задаются в зависимости от целей и предпочтений конкретного исследователя.

Рис. 8.2. Диалоговое окно Crosstabs: Cell Display

Ниже описано назначение некоторых флажков, управляющих содержимым яче­ек в диалоговом окне Таблицы сопряженности: вывод в ячейках (Crosstabs: Cell Display).

► При установке флажка Наблюдаемые (Observed) в группе Значения (Counts) отображается реальное количество объектов, соответствующее каждой ячейке.

► При установке флажка Ожидаемые (Expected) в группе Значения (Counts) ото­бражается значение ожидаемой частоты для каждой ячейки, вычисленное в предположении, что соответствующие переменные являются независимыми.

► При установке флажка Строки (Row) в группе Проценты (Percentages) отобра­жается частота ячейки в процентах от суммарной частоты строки, в которой она находится.

► При установке флажка Столбцы (Column) в группе Проценты (Percentages) ото­бражается частота ячейки в процентах от суммарной частоты столбца, в кото­ром она находится.

► При установке флажка Всего (Total) в группе Проценты (Percentages) отобра­жается частота ячейки в процентах от суммарной частоты всей таблицы со­пряженности.

►При установке флажка Нестандартизированные (Unstandardized) в группе Остатки (Residuals) отображается разность между наблюдаемой и ожидаемой частотами.

В следующем примере мы создадим таблицу сопряженности пол-хобби, в ячейки которой включим наблюдаемые и ожидаемые частоты, процент от суммы и нестандартизированный остаток.

Обратите внимание, что мы не устанавливали флажок Наблюдаемые (Observed), поскольку он уже установлен программой по умолчанию.

В приведенных примерах мы научились создавать таблицы сопряженности и за­полнять их ячейки различными показателями. Как правило, на практике при созда­нии таблиц сопряженности применяется критерий . Для настройки параметров анализа необходимо в диалоговом окне Таблицы сопряженности (Crosstabs) щелкнуть на кнопке Статистики (Statistics). В ответ программа откроет диалоговое окно Таблицы сопряженности: Статистики (Crosstabs: Statistics), представленное па рис. 8.3. В этом окне с помощью флажков можно выбрать желаемые статистические кри­терии и меры независимости и согласия распределений. В следующих примерах мы расскажем лишь о трех наиболее употребительных флажках: Хи-квадрат (Chi-square),. фи и V Крамера (Phi and Cramer's V) и Корреляции (Correlations). Как и в случае окна Ячейки (Cells), вам необходимо установить нужные флажки, а затем вернуться в диалоговое окно Таблицы сопряженности (Crosstabs) для завершения анализа.

Шаг 3 Переместите переменную пол, в список Строки (Row(s)), хобби в список Столбцы (Column(s)). Щелкните на кнопке Ячейки (Cells) и установите флаж­ки Ожидаемые (Expected), Всего (Total) и Нестандартизированные (Unstandardized). Щелкните па кнопке Продолжить (Continue), и ОК, чтобы открыть окно вывода.

Рис. 8.3. Диалоговое окно Crosstabs: Statistics

В следующем примере мы создадим таблицу сопряженности пол-хобби, в ячей­ки которой включим наблюдаемые и ожидаемые частоты, нестандартизированные остатки, применим критерий Х² и вычислим коэффициенты фи и V Крамера. Анализ корреляций между переменными в данном случае не имеет смысла, так как они не являются количественными.

Шаг 4 Откройте диалоговое окно Таблицы сопряженности (Crosstabs) Переместите переменную пол, в список Строки (Row(s)), хобби в список Столбцы (Column(s)).

Щелкните на кнопке Ячейки (Cells), чтобы открыть диалоговое окно Таблицы сопряженности: Ячейки (Crosstabs: Cell Display), и установите флаж­ки Ожидаемые (Expected) и Нестандартизированные (Unstandardized). Щелкните на кнопке Продолжить (Continue).

Щелкните на кнопке Статистики (Statistics), чтобы открыть диалоговое окно Таблицы сопряженности: Статистики (Crosstabs: Statistics), и установи­те флажки Хи-квадрат (Chi-square) и Фи и V Крамера (Phi and Cramer's V). Щелкните па кнопке Продолжить (Continue).

Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

 

 

Зачастую приходится строить таблицы сопряженности и применять критерий не для всей выборки объектов, а только для их части. Например, может возник­нуть необходимость в создании таблицы пол-хобби только для двух из трех гра­даций переменной хобби: спорт и искусство. Это делается следующим образом. После выбора переменных для построения перекрестной таблицы, определения набора величии, вычисляемых для каждой ячейки, и задания желаемых стати­стик, в меню Данные (Data) выберите команду Выбор объектов (Select Cases). На экране появится одноименное диалоговое окно, в котором в группе Выбор (Select) следует установить пере­ключатель Если удовлетворяет условию (If condition is satisfied), а затем щелк­нуть на расположенной рядом кнопке Если (If). Откроется диалоговое окно Выбор объектов: Если (Select Cases: If). В данном случае пас будет интересовать выбор уровней 1 и 3 переменной хобби. Для исключения уровня 2 из анализа выделите переменную хобби в исходном списке, введите ее в условие отбора, щелкнув на кнопке с направленной вправо стрелкой, на панели кальку­лятора щелкните на кнопке ~= (не равно) и введите в условие отбора число 2. После этого щелкните сначала на кнопке Продолжить (Continue), а затем - на кнопке ОК, чтобы вернуться в диалоговое окно Таблицы сопряженности (Crosstabs). Наконец, щелчок на кнопке ОК в окне Таблицы сопряженности (Crosstabs) приведет к построению таблицы сопряженности с двумя выбранными градациями переменной хобби и двумя градациями переменной пол.

Реализуем описанный алгоритм в виде пошаговых инструкций.

Шаг 5: Откройте диалоговое окно Таблицы сопряженности (Crosstabs) Переместите переменную пол, в список Строки (Row(s)), хобби в список Столбцы (Column(s)).

Щелкните на кнопке Ячейки (Cells), чтобы открыть диалоговое окно и установите флаж­ки Ожидаемые (Expected) и Нестандартизированные (Unstandardized). Щелкните па кнопке Продолжить (Continue).

Щелкните на кнопке Статистики (Statistics) и установи­те флажки Хи-квадрат (Chi-square) и и V Крамера (Phi and Cramer's V). Щелкните на кнопке Продолжить (Continue).

В меню Данные (Data) выберите команду Отобрать наблюдения (Select Cases), чтобы открыть одноименное диалоговое окно, установите переключа­тель Если удовлетворяет условию (If condition is satisfied) и щелкните на расположенной рядом кнопке Если (If), открыв диалоговое окно Выбор объектов: Если (Select Cases: If).

В списке доступных переменных щелкните сначала на переменной хобби, чтобы выделить ее, а затем - на кнопке с направленной вправо стрелкой, чтобы ввести переменную в условие отбора. Дополните условие отбора оператором ~= (не равно) и числом 2, используя панель калькулятора и клавиатуру, и щелкните на кнопке Продолжить (Continue), на кнопке ОК.

Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.