Тема 1 Представление данных в пакете SPSS. Использование частотного анализа для решения маркетинговых задач.

41.01 В исключительных случаях организатор турнира может изменить одно или несколько правил на время турнира. Такие изменения могут вводиться только если их невозможно избежать и не должны касаться подсчета очков. Организаторы обязаны получить согласие КК и довести причины и сущность изменений до команд не позднее, чем на совещании капитанов.

Если непреодолимые причины для изменения правил возникают в ходе турнира, Главный судья немедленно собирает совещание капитанов. До окончания такого совещания игры приостанавливаются.

Полная стоимость проекта: 30000 руб.

Имеется: 2000 руб.

Требуется: 28000 руб.

 

ПРОГРАММА

 

 

Курса

Анализ эффективности маркетинговых исследований методом SPSS

 

Пояснительная записка

 

 

В современный период умение анализировать массивы экономических и социальных данных при помощи программных пакетов обработки является необходимой потребностью специалистов, работающих в сфере коммуникаций. Настоящая программа разработана для студентов старших курсов экономического направления подготовки. Курс «Анализ эффективности маркетинговых исследований методом SPSS» предназначен для освоения базовых методик анализа социально-экономической информации при помощи популярного программного пакета Software Package for Social Science (SPSS). Выбор SPSS связан с его специализацией именно в области социальных наук.

В основе программного обеспечения лежит информация и документация пакета SPSS 17.0.

Решая задачи из разных разделов, обучающийся знакомится с различными статистическими методиками решения задач. Для большинства методик приводится их общее описание, сфера решаемых задач и критерии применимости, параметры, трактовка результатов тестов.

В процессе изучения студентам предлагаются вопросы, нацеленные на повторение пройденного материала, самостоятельный анализ результатов расчетов. Сознательная проработка вопросов повышает эффективность обучения.

 

Основная литература:

1.Бююль П., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М, Диасофт, 2001.

2. Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ в психологи и социальных науках.

3. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях.

4. SPSS BASE 8.0: руководство пользователя SPSS. М, СПСС Русь, 1998.

5. Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования.

 

 

Формы контроля:

1) текущий контроль включает работу на занятиях (решение ситуационных задач, ответы на тестовые вопросы, решение графических примеров и их интерпретация);

2) промежуточный контроль состоит из проверки выполнения заданий к темам программы;

3) расчетная работа;

4) итоговый контроль – форма, предусмотренная учебным планом подготовки соответствующих специалистов (экзамен, зачет).

 

Тематический план учебной дисциплины

 

№п/п	Название темы	Аудиторные часы (л)	Аудиторные часы (сем)	Самостоятельная работа
	Представление данных в пакете SPSS. Использование частотного анализа для решения маркетинговых задач.
	Работа с данными в программе SPSS. Работа в графическом редакторе, преобразование. Сортировка и обработка данных.
	Базовые статистики и методы анализа в программе SPSS. Использование описательных статистик в маркетинговых исследованиях.
	Перекрестный анализ данных.
	Суммирующие процедуры и расчет средних значений.
	OLAP-Анализ.
	T-тесты
	Односторонний вариационный анализ
	Рассмотрение практического кейса

 

 

Содержание курса

 

Тема 1 Представление данных в пакете SPSS. Использование частотного анализа для решения маркетинговых задач.

 

Знакомство с представлением данных, табличным и графическими результатами средствами программы. Анализ частотных распределений как пример описательного анализа данных. Построение частотных распределений, статистических характеристик распределения анализируемой переменной. Линейные распределения для одновариантных вопросов и линейные распределения для многовариантных вопросов. Понятие и значение процентилей, выбросов и асимптот.

 

Тема 2. Работа с данными в программе SPSS: преобразование, сортировка, обработка данных.

 

Анализ работы графического редактора на практическом примере. Фитирование тренда, построение линейного плота, расчет и интерпретация коэффициента детерминации числовых значений переменных. Создание порядковой переменной из непрерывной. Создание расчетной переменной. Сортировка данных. Обработка данных по отдельным группам. Использование функций для создания вторичной переменной. Работа с пропущенными значениями. Значение функций даты и времени. Обработка данных по отдельным группам.

 

Тема 3. Базовые статистики и методы анализа в программе SPSS. Использование описательных статистик в маркетинговых исследованиях.

 

Блочный график. Анализ выбросов и интерпретация результатов в блочном графике. Значение робастных оценок среднего. Тест Колмогорова-Смирнова. График «ствол-листья».

 

Тема 4. Перекрестный анализ данных.

 

Значение перекрестных таблиц. Перекрестный анализ номинальных переменных. Хи-квадрат тест. Перекрестный анализ порядковых переменных. Парные измерения. Перекрестная оценка риска события. Перекрестные оценки согласованности.