Студопедия — Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.






Метод средних величин является одним из наибо­лее важных методов в статистике, потому что средние величины широко используются в анализе, на практи­ке, при установлении закономерностей тенденций, связей и для множества других целей. Суть средних величин состоит в том, что они одним числом характе­ризуют уровень исследуемого признака. Отличитель­ной особенностью средних величин является то, что они представляют собой обобщающие показатели.

Средняя величина — это обобщающий показа­тель, выражающий типичный уровень (размер) варьи­рующего признака в расчете на единицу совокупно­сти (качественно однородной).

Средняя величина отражает то общее, что скры­вается в каждой единице совокупности. Она улавли­вает общие черты, общие закономерности, которые проявляются в силу закона больших чисел. Говоря о средних величинах, имеют в виду, что они характе­ризуют всю совокупность в целом, однако, наряду со средней необходимо приводить данные об отдельных единицах совокупности.

Задачи, решаемые с помощью метода средних величин:

1) характеристика уровня развития исследуемого яв­ления;

2) сравнение двух или нескольких уровней иссле­дуемых совокупностей;

3) характеристика изменения уровня явления во вре­мени;

4) выявление и характеристика связей между иссле­дуемыми совокупностями.

Принципы построения средних величин:

1) средние величины могут быть рассчитаны только лишь для качественно однородных совокупностей;

2) средние величины не должны быть абстрактными, т.е. только количественными показателями. Они должны давать качественно-количественную ха­рактеристику исследуемому явлению. Поэтому в статистике средняя величина представляет со­бой не абстрактное, отвлеченное число, а вполне конкретный показатель, относимый к какому-либо явлению, месту, времени;

3) выбор единицы совокупности, по отношению к ко­торой рассчитывается средняя величина, должен быть теоретически обоснован.

Выделяются следующие основные виды средних вели­чин: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая; средняя геометрическая.

Перечисленные средние (кроме средней геометрической) объединяются в общей формуле средней степенной (при различной величине k):

 

 

где х - средняя величина исследуемого явления;

хii -й вариант осредняемого признака (i = 1, n);

fi - вес i -гo варианта.

Помимо степенных средних в статистической практике также ис­пользуются средние структурные, среди которых наиболее распрост­ранены мода и медиана.

 

14. Средняя арифметическая: простая и взвешенная.

 

Основной средней величиной является средняя арифметическая. Выделяют простую и взвешен­ную среднюю арифметическую.

Базой для расчета простой средней арифметиче­ской являются первичные записи результатов наблю­дения. Предположим, что известны значения призна­ка х1, х2.....хт. Каждое из этих значений повторяется один раз (или теоретически одинаковое количество раз), т.е. данные не сгруппированы. Тогда для такого ряда следует использовать формулу средней ариф­метической простого ряда или простую среднюю арифметическую:

где х — значение варьирующегося признака; п — число единиц совокупности. Базой для расчета взвешенной средней арифмети­ческой является обработанный цифровой материал, т.е. сгруппированные данные. Для таких данных использу­ется формула средней арифметической взвешенной:

где х — значение варьирующегося признака;

т — веса, т.е. частоты, показывающие, сколько раз повторяется каждое значение признака в дан­ной совокупности. Формула получена путем взве­шивания значений каждой варианты и деления суммы вариант на сумму весов. Формулы простой и взвешенной средней арифме­тической не эквивалентны друг другу.

Свойства средней арифметической:

1) алгебраическая сумма отклонений всех вариантов от средней арифметической равна нулю:

Это свойство используется для проверки правиль­ности расчетов;

2) сумма квадратов отклонений вариант от их сред­ней арифметической больше суммы квадратов отклонений вариант от любого другого числа, не рав­ного средней арифметической:

3) среднее алгебраическое суммы нескольких варьи­рующихся признаков равно сумме средних этих признаков:

Это свойство позволяет определить сумму путем суммирования значений каких-либо признаков;

4) если все варианты (х) увеличить или уменьшить на какое-либо постоянное число (а), средняя (х) уве­личится или уменьшится на то же самое число (у):

5) если все варианты (х) увеличитьили уменьшить в од­но и то же число раз (в), то средняя арифметическая увеличится или уменьшится вто же самое число раз:

 

15. Средняя гармоническая: простая и взвешенная.

При решении задач расчет средней величины на­чинается с составления исходного отношения — ло­гической словесной формулы средней. Она состав­ляется на основе теоретического и логического анализа. Иногда среднюю арифметическую нельзя использовать. В этом случае в зависимости от ситуа­ции применяется одна из трех форм средней – средняя гармоническая, средняя квадратическая или средняя геометричекая.

Средняя гармоническая простая строится по формуле:

где n —число единиц совокупности или число вариантов; х —значения варьирующегося признака.

Средняя гармоническая простая используется для несгруппированных данных.

Средняя гармоническая взвешенная строится по формуле:

Где х – значения варьирующего признака; m – веса; n – число единиц совокупности.

 

 







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 1474. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия