Тема 7. Сети ЭВМ, информационно-вычислительные системы и сетиФормируемые компетенции: ПК-2, ПК-4, ПК-5, ПК-9, ПК-20, ПК-30. Принципы и способы распределенной обработки данных. Организация многомашинной вычислительной системы в информационно-вычислительную сеть (ИВС). Задачи ИВС и техническое обеспечение их реализации. Средства обеспечения эффективного решения задач ИВС.Показатели качества ИВС. Классификация ИВС по охватываемой территории. Корпоративные сети (Intranet). Многосетевые иерархии. Классификация ИВС по принципу передачи данных. Топологии сетей. Коммуникационная и абонентская подсети.Классификация ИВС по используемой коммуникационной среде. Протоколы передачи данных. Понятие открытых систем и модель их взаимодействия. Тема 8. Коммуникационные устройства Формируемые компетенции: ПК-4, ПК-5, ПК-9, ПК-20, ПК-30. Принципы соединения компьютеров друг с другом. Типы сетевых кабелей. Аналоговые модемы: классификация, устройство и технические параметры. Номинальная и реальная скорость передачи данных аналоговыми модемами. Стандарты передачи данных аналоговыми модемами. Цифровые модемы: классификация, устройство и технические параметры. Принцип цифровой передачи данных по телефонным линиям связи (разделение полосы пропускания). Симметричная и ассиметричная пропускная способность. Преимущества использования цифровых модемов (на примере МТУ-Интел). Тема 9. Архитектурные особенности многопроцессорных и многомашинных параллельных вычислительных систем Формируемые компетенции: ПК-4, ПК-9, ПК-30. Многомашинные вычислительные системы (ММС): назначение, уровни организации взаимодействия. Многопроцессорные системы (МПС): назначение, распределение ресурсов системы между процессорами. Суперкомпьютеры. Масштабируемость вычислительных систем. Факторы, влияющие на ограничения масштабируемости. Ассоциативные вычислительные сети: принцип ассоциативной обработки данных, ассоциативное запоминающее устройство. Конвейерные вычислительные сети: принцип конвейеризации данных и команд. Матричные вычислительные сети. Принцип матричной обработки потоков данных. Многомодальная логика. Потоковые вычислительные сети. Принцип обработки многих данных с помощью одной команды. Векторная обработка данных. Классификация и особенности архитектуры параллельных систем различных типов. Классификация Флинна. Типовые структуры и характеристики параллельных ВС. Уровни и средства комплексирования средств вычислительной техники. Кластеризация. Классификация Дункана. Классификация Хокни.
|
