Асимптотическое поведение выборочных моментов. Теорема СлуцкогоРассмотрим поведение выборочных моментов Ak, определяемых равенством (1.10) при n®¥ [неограниченном возрастании n]. Чтобы подчеркнуть зависимость моментов Ak от n (объема выборки), будем использовать обозначение Ank. Первые два момента случайной величины. Ank определяются следующими равенствами: (предполагаем, что соответствующие моменты наблюдаемой случайной величины x существуют)
.(1.11)
На основании неравенства Чебышева отсюда следует, что при n®¥. Таким образом, выборочный момент Ank можно рассматривать в качестве приближенного значения (оценки) соответствующего теоретического момента ak, когда число наблюдений n велико. Аналогичное утверждение справедливо и для выборочных центральных моментов и вообще для любых выборочных характеристик, которые имеют вид непрерывных функций от конечного числа величин Ank. Этот вывод является следствием общей теоремы о сходимости функций от случайных величин. Теорема 1.5 (Слуцкого). Пусть случайные величины сходятся по вероятности при к некоторым постоянным соответственно. Тогда для любой непрерывной функции случайная величина . Доказательство: Функция непрерывна, поэтому для любого найдется такое, что при , . Введем события , . Тогда событие влечет событие , где событие можно представить как . Отсюда (1.12) Далее, из сходимости по вероятности случайной величины имеем, что для данного и любого γ>0 найдется такое, что γ/r при . Пусть , тогда при выполняются все неравенства .Следовательно, из формулы (1.12) получим , отсюда имеем при n → ∞, что и требовалось доказать.
Вопрос
|