Тема 3.2. Равноточные измеренияРавноточные некоррелированные результаты измерений. Свойства случайных погрешностей результатов измерений. Числовые характеристики точности измерений. Математическая обработка результатов равноточных измерений одной и той же величины: определение среднего арифметического значения, оценка точности одного наблюдения и оценка точности среднего арифметического значения результата измерения. Оценка точности по разностям двойных измерений. Равноточные измерения - ряд измерений физической величины, выполненных одинаковыми по точности средствами измерений в одних и тех же условиях. Обработка и представление результатов измерения Обычно измерения являются однократными. При обычных условиях их точности вполне достаточно. Результат однократного измерения представляется в следующем виде: Qi =Yi +Ωi, где Yi — значение i-го показания; Ωi— поправка. Погрешность результата однократного измерения определяется при утверждении метода проведения измерений. В процессе обработки результатов измерений используются различные виды закона распределения (нормальный закон распределения, равномерный закон распределения, корреляционный закон распределения) измеряемой величины (в данном случае она рассматривается как случайная). Обработка результатов прямых равноточных измерений Прямые измерения — это измерения, посредством которых непосредственно получается значение измеряемой величины. Равноточными или равнорассеянными называют прямые, взаимно независимые измерения определенной величины, причем результаты этих измерений могут быть рассмотрены как случайные и распределенные по одному закону распределения. Обычно при обработке результатов прямых равноточных измерений предполагается, что результаты и погрешности измерений распределены по нормальному закону распределения. После снятия расчетов вычисляется значение математического ожидания по формуле: n Σxi mx= i=1 n где xi — значение измеряемой величины; n — количество проведенных измерений. Затем, если систематическая погрешность определена, ее значение вычитают из вычисленного значения математического ожидания. Потом вычисляется значение среднеквадратического отклонения значений измеряемой величины от математического ожидания. Алгоритм обработки результатов многократных равноточных измерений Если известна систематическая погрешность, то ее необходимо исключить из результатов измерений. Вычислить математическое ожидание результатов измерений. В качестве математического ожидания обычно берется среднее арифметическое значений. Установить величину случайной погрешности (отклонения от среднего арифметического) результата однократного измерения. Вычислить дисперсию случайной погрешности. Вычислить среднеквадратическое отклонение результата измерения. Проверить предположение, что результаты измерений распределены по нормальному закону. Найти значение доверительного интервала и доверительной погрешности. Определить значение энтропийной погрешности и энтропийного коэффициента. Оценка точности по разностям двойных измерений и по невязкам в полигонах и ходах. В практике геодезических работ часто одну и ту же величину измеряют дважды. Например, стороны теодолитного хода в прямом и обратном направлении, углы двумя полуприемами, превышения – по черной и красной стороне вех. Чем точнее произведены измерения, тем лучше сходимость результатов в каждой паре. mlср. = ½ √∑d2/n где d – разности в каждой паре; n – количество разностей. Формула Бесселя: mlср = ½ √∑d2/n-1 Если измерения должны удовлетворять какому-либо геометрическому условию, например, сумма внутренних углов треугольника должна быть 180˚, то точность измерений можно определить по невязкам получающимся в результате погрешностей измерений. μ=√∑ [f2 /n]/N, где - СКП одного угла; f – невязка в полигоне; N – количество полигонов; n – количество углов в полигоне.
|
