Метод среднего абсолютного прироста
Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним абсолютным приростом этой величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике линейна (для случая, приведенного на рисунке 32Б)
Где y0 – базовый уровень экстраполяции выбирается как среднее значение нескольких последних значений исходного ряда
l – число интервалов прогнозирования
Пример. По данным из таблицы рассчитать прогнозное значение на t=13,14,15 В качестве базового уровня принято усредненное значение последних значений ряда, максимально трех.
|
где 
- средний абсолютный прирост уровней ряда
