Элементы треугольника. Высоты, медианы, биссектрисы25.Статистические гипотезы, постановка задачи построения критерия проверки статистической гипотезы. Уровень значимости и мощность критерия. Статистическая гипотеза - любое предположение о виде или параметрах неизвестного з-на р-я. Различают простую и сложную статистич гипотезы. Простая гипотеза, в отличие от сложной, полностью определяет теоретическую ф-ю р-я случ велич. Проверяемую гипотезу наз-тся нулевой (или основной) и обозначают Н0. Наряду с нулевой гипотезой рассматривают конкурирующую, гипотезу Н1, являющуюся логическим отрицанием Н0. Н0 и Н1 - две возможности выбора, осуществляемого в задачах проверки статистических гипотез. Суть проверки статистической гипотезы: находится характеристика θn – по выборке, θ критическое. Если θn>θкр – Н0 отвергается, наоборот – принимается. Вер-сть α допустить ошибку 1-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу, когда она верна, называется уровнем значимости. Вер-сть допустить ошибку 2-го рода, т.е. принять гипотезу, когда она неверна, обычно обозначают β. Вер-сть (1-β) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н0, когда она неверна, наз-тся мощностьюкритерия. В общем случае гипотезы подобного типа имеют вид Но: θ=Δо, где θ - некоторый параметр исследуемого распределения, а Δо - область его конкретных значений, состоящая в частном случае из одного значения. При проверке гипотезы указанного типа можно использовать тот же подход, что при проверке статистич гипотез. Но: а=ао, против альтернативной Н1: а=а1>a0. Соответствующие критерии проверки гипотез о числовых значениях параметров нормального закона приведены в табл.
Элементы треугольника. Высоты, медианы, биссектрисы
|
