| Критерий
| Однофакторный дисперсионный анализ
|
| Для несвязанных
выборок
| Для связанных выборок
|
| 1.Описание метода
| Это система статистических методов исследования действия на признак только одного организованного фактора. Метод однофакторного дисперсионного анализа применяется в тех случаях, когда исследуются изменения результативного признака под влиянием изменяющихся условии или градаций какого-либо фактора. В данном варианте метода влиянию каждой из градаций фактора подвергают разные выборки испытуемых
| Метод дисперсионного анализа для связанных выборок применяется в тех случаях, когда исследуется влияние разных градаций фактора или разных условий на одну и ту же выборку испытуемых. Различия между испытуемыми есть возможный самостоятельный источник различий. В схеме однофакторного анализа для несвязанных выборок различия между условиями в то же время отражают различия между испытуемыми. В схеме однофакторного анализа для связанных выборок различия между условиями могут проявиться только вопреки различиям между испытуемыми
|
| 2. Гипотезы
| Для несвязанных выборок – одна пара гипотез.
H0: различия между градациями фактора являются не более выраженными, чем случайные различия внутри каждой группы;
Н1: различия между градациями фактора являются более выраженными, чем случайные различия внутри каждой группы
| Для связанных выборок – две пары гипотез.
а) Н0: различия между градациями фактора являются не более выраженными, чем различия, вызванные случайными причинами;
H1: различия между градациями фактора являются более выраженными, чем различия, вызванные случайными причинами;
б) H0: индивидуальные различия между испытуемыми являются не более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами;
H1: индивидуальные различия между испытуемыми являются более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами
|
| 3.Ограничения метода
| 1. Требование не менее трех градаций фактора и не менее двух испытуемых в каждой градации. 2) Соблюдение правила равенства дисперсий в каждой ячейке дисперсионного комплекса. Условие равенства дисперсий выполняется при использовании предлагаемой схемы расчета за счет выравнивания количества наблюдений в каждом из условий (градаций)
| 1. Требование не менее трех градаций фактора и не менее двух испытуемых, подвергшихся воздействию каждой из градаций фактора. 2. Соблюдение правила равенства дисперсий в каждой ячейке комплекса. Это условие косвенно выполняется за счет одинакового количества наблюдений в каждой ячейке комплекса
|
