Для исследуемых признаковЧтобы сопоставить, насколько соответствует прямая линия, полученная по теоретическому уравнению регрессии, эмпирическим данным, рассчитывается эмпирическая регрессия. Эмпирическая регрессия – это средние значения одного признака, вычисленные по эмпирическим данным в каждом классовом интервале по другому признаку. Вычисление значений одного признака по заданным значениям другого производят в форме таблицы 12.1 на основе данных корреляционной решетки. Таблица 12.1 – Вычисление обхвата груди по заданным значениям длины тела (эмпирическая и теоретическая регрессия – у = а +вх)
∑ Рх
При заполнении таблицы в первую графу записывают средние значения двух объединенных классовых интервалов, используя данные корреляционной решетки лабораторной работы № 11. Во вторую графу – численность в двух объединенных классовых интервалах, в третью – численность по обхвату груди в каждом классовом интервале по длине тела, умноженную на условные отклонения по обхвату груди (графа 19 корреляционной решетки – суммируются значения двух соседних классовых интервалов). Эмпирическая регрессия вычисляется по формулам
где ix, iy – классовые интервалы; Ayi, , Aхi – условная средняя величина по обхвату груди и росту. Результаты расчетов сводят в таблицу 12.1 (графа 6). Рассчитывают теоретическую регрессию RT (
|
; (12.6)
, (12.7)
) для каждого среднего значения классового интервала таблицы 12.1 по длине тела по формуле 12.5. Полученные данные записывают в графу 7.
