Студопедия — Лабораторная работа 11. Применение метода ветвей и границ к решению задачи о коммивояжере
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Лабораторная работа 11. Применение метода ветвей и границ к решению задачи о коммивояжере






 

Рассмотрим задачу, в которой матрица расстояний имеет вид:

C(0, 1)=

 

Требуется решить поставленную задачу, применив метод ветвей и границ.

Решение.

Шаг 0. Приводим матрицу C(0, 1). Находим h(i) и вычитаем из c(i, j). Получим матрицу

 

C'(0, 1) =

 

Величины H(i) записаны в последей строке этой таблицы, вычитаем их из c'(i, j), получим следующую таблицу

 

C" (0, 1)=

 

Оценка x(0, 1)=21.

Строим дерево разбиения

x(0, 1)=21

Шаг 1.

Разбиваем множество X(0, 1) на подмножества X(1, 1), X(1, 2). В качестве пары (p, q) берем (2, 3). Для нее c" (2, 3)=0 и (min{c(2, j)|j¹ 3} + min{c(i, 3)| i¹ 2}) максимально. Для подмножества X(1, 1) из пункта 2 идти в пункт 3. Матрица расстояний будет иметь вид:

 

C(1, 1)=

 

Для запрета малых циклов запрещаем переход из пункта 3 в пункт 2, получаем

 

C(1, 1)=

 

Все коэффициенты приведения равны 0, поэтому С" (1, 1)=С(1, 1), x(1, 1)=x(0, 1)=21.

Для подмножества X(1, 2) из пункта 2 непосредственно идти в пункт 3 запрещается. Матрица расстояний будет иметь вид

C(1, 2)=

 

После приведения получим матрицу C(1, 2).

 

 

C(1, 2) =

При этом оценка иметь вид: x(1, 2)=21+5=26.

 

Достраиваем дерево разбиения

x (0, 1)=21

2 идти 3 2 не идти 3

x(1, 1)=21 x(1, 2)=26

 

 

Шаг 2. Минимальная оценка x(1, 1), поэтому разбиваем подмножество X(1, 1). В качестве пары (p, q), относительно которой проводим ветвление, используем пару (4, 5). Для подмножества X(2, 1)

 

C(2, 1=)

 

 

В этой матрице с целью запрета малых циклов запрещен перeход 5 ® 4. H(2)=3, поэтому x(2, 1)=21+3=24.

C" (2, 1)=

 

Для подмножества X(2, 2)

 

C(2, 2)=

 

 

После приведения получим

 

C”(2, 2)=

 

Оценка принимает вид: x(2, 2)=21+4=25.

Достраиваем дерево разбиения

 

x (0, 1)=21

2 идти 3 2 не идти 3

x (1, 1)=21 x (1, 2)=26

       
   
 
 


4 идти 5 4 не идти 5

x (2, 1)=24 x (2, 2)=25

 

Шаг 3. Минимальная оценка x(2, 1), поэтому разбиваем подмножество X(2, 1). В качестве пары (p, q), относительно которой проводим ветвление, используем пару (1, 0).

Подмножество X(3, 1):

 

C" (3, 1)=

При этом оценка равна x(3, 1)=26.

Подмножество X(3, 2):

C”(3, 2)=

Вычислим оценку x(3, 2)=28.

Дерево разбиения при этом примет вид

x (0, 1)=21

2 идти 3 не идти 3

x (1, 1)=21 x (1, 2)=26

 
 


4 идти 5 4 не идти 5

x (2, 1)=24 x (2, 2)=25

       
   
 
 


1 идти 0 1 не идти 0

x (3, 1)=26 x (3, 2)=28

 

Шаг 4. Минимальная оценка x(2, 2), поэтому разбиваем подмножество X(2, 2). В качестве пары (p, q), относительно которой проводим ветвление, используем пару (4, 2). После его выполнения дерево разбиения примет вид

 

 

x (0, 1)=21

2 идти 3 не идти 3

x (1, 1)=21 x (1, 2)=26


4 идти 5 4 не идти 5

x (2, 1)=24 x (2, 2)=25

           
   
   
 
 
 


1 идти 0 1 не идти 0 4 идти 2 4 не идти 2

x (3, 1)=26 x (3, 2)=28 x (3, 3)=25 x (3, 4)=28

На последующих шагах получим

x (0, 1)=21

2 идти 3 2 не идти 3

x (1, 1)=21 x (1, 2)=26

 
 


4 идти 5 не идти 5

x (2, 1)=24 x (2, 2)=25

           
   
   
 
 
 


1 идти 0 1 не идти 0 4 идти 2 4 не идти 2

x (3, 1)=26 x (3, 2)=28 x (3, 3)=25 x (3, 4)=28

 
 


5 идти 1 5 не идти 1

x (4, 1)=25 x (4, 2)=27

       
   
 
 


1 идти 0 1 не идти 0

x (5, 1)=26 x (5, 2)=29

 

 

Для подмножества X(5, 1) будем иметь:

 

C”(3, 2)

j i 4 5 h(i)
0 0 М  
3 M 0  
H(j)      

 

 

т.е. остаются переходы из 0 в 4, из 3 в 5. Эти переходы и переходы, выбранные при движении по дереву от вершины для подмножества X(5, 1) до вершины подмножества X(0, 1), получаем цикл 0 ® 4 ® 2 ® 3 ® 5 ® 1 ® 0, длина которого l=26. Так как все x(r, t) для концевых вершин дерева ³ 26, то этот цикл оптимальный.

Если требуется найти все оптимальные решения, то работу алгоритма необходимо продолжить, т.к. на подмножестве X(3, 1) оценка x(3, 1)=26 и на этом подмножестве могут быть оптимальные решения.

 







Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 560. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Закон Гука при растяжении и сжатии   Напряжения и деформации при растяжении и сжатии связаны между собой зависимостью, которая называется законом Гука, по имени установившего этот закон английского физика Роберта Гука в 1678 году...

Характерные черты официально-делового стиля Наиболее характерными чертами официально-делового стиля являются: • лаконичность...

Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.007 сек.) русская версия | украинская версия